Schneider Electric

Según la International Energy Agency, los edificios representan cerca del 30% del consumo energético global, lo que ha impulsado la adopción de tecnologías inteligentes capaces de reducir hasta un 30% el consumo de energía mediante automatización y monitoreo en tiempo real.

Cortes de suministro eléctrico, temporales con fuertes vientos y otros eventos climáticos pueden detener operaciones en cuestión de segundos. Según el Uptime Institute, más del 60% de las interrupciones en infraestructura crítica generan pérdidas superiores a US$100.000 por evento.

El crecimiento de las cargas de trabajo de IA y el surgimiento de las Fábricas de IA están llevando la infraestructura digital a niveles de densidad sin precedentes, acelerando la adopción de tecnologías de refrigeración líquida para garantizar eficiencia, resiliencia y sostenibilidad.

El acuerdo suma a Aveva capacidades de datos operacionales e IA para plantas, con cierre previsto en los próximos trimestres

Durante AVEVA World 2026 en Milán, la compañía presentó nuevas alianzas y capacidades enfocadas en acelerar el uso práctico de inteligencia artificial en entornos industriales complejos.

El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial está impulsando una nueva generación de infraestructura digital a escala global.

En AI Ready DC 2026, especialistas analizaron cómo el crecimiento acelerado de la IA está transformando la infraestructura digital, impulsando nuevas demandas energéticas, mayores densidades de procesamiento y sistemas de refrigeración más avanzados.

El crecimiento de la energía solar y eólica está cambiando la forma en que se administra la red eléctrica. Especialistas advierten que la integración masiva de estas fuentes variables exige mayor digitalización y nuevas herramientas de automatización para asegurar la estabilidad del sistema.

En un contexto de crecimiento acelerado de la IA y de mayor dependencia de la infraestructura digital, los centros de datos enfrentan un reto claro: pasar de reaccionar ante fallas a anticiparlas.