F-Secure y AMD Silo AI prueban enrutamiento de modelos para proteger agentes de IA
El enrutamiento adapta modelos según privacidad riesgo capacidad y rendimiento. | Creada con IA.

F-Secure y AMD Silo AI prueban enrutamiento de modelos para proteger agentes de IA

F-Secure y AMD Silo AI demostraron un sistema de enrutamiento adaptativo que decide dónde procesar cada tarea de un agente de IA según la sensibilidad de los datos, el costo, la capacidad del modelo y el rendimiento. La propuesta combina F-Secure Trust con las soluciones de model routing de AMD Silo AI y contempla procesamiento local, privado o en la nube.

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Cada interacción recibe su propia evaluación

TrustPath está diseñado para analizar cada etapa de un recorrido digital según su contexto, en lugar de considerar seguro todo el contenido de un sitio confiable. El enfoque responde a riesgos como reseñas manipuladas, instrucciones ocultas o rutas de decisión inseguras cuando los agentes comparan productos, administran suscripciones o completan compras.

Jaakko Vainio, director sénior de AMD Silo AI, explicó que el objetivo es mantener el procesamiento cerca del usuario cuando sea posible.

“El objetivo no es enviar más eventos a los modelos más grandes. El objetivo es gestionar cada evento lo más cerca posible del usuario, para ayudar a mantenerlo seguro, privado y eficiente”.

El sistema puede utilizar modelos ejecutados en el dispositivo y otros desplegados en infraestructura privada o en la nube. AMD menciona plataformas Ryzen AI y gráficos Radeon para procesamiento local, además de procesadores EPYC y aceleradores Instinct para cargas que requieran mayor capacidad.

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F-Secure prepara TrustPath para 2026

La política de enrutamiento determina qué modelo debe procesar una tarea considerando sensibilidad, costo, capacidad y rendimiento. Las solicitudes de menor riesgo pueden permanecer en el dispositivo, mientras cargas con información sensible o que requieran análisis más avanzado pueden dirigirse a infraestructura privada.

Timo Laaksonen, presidente y CEO de F-Secure, señaló que la confianza será determinante cuando los agentes comiencen a gestionar decisiones o información personal.

“Los consumidores no entregarán su dinero, su identidad ni sus decisiones a un agente que opere bajo una marca en la que no confían. Trabajar con AMD Silo AI nos permite llevar F-Secure TrustPath del principio a la práctica, protegiendo todo el recorrido de una manera práctica e integral”.

F-Secure espera que las capacidades de TrustPath entren en beta durante el cuarto trimestre de 2026, mientras su llegada a producción está prevista para 2027.