ASUS anunció la UGen Intel Arc Pro B70 32GB, una tarjeta de aceleración para inferencia de inteligencia artificial que integra 32 GB de memoria GDDR6 con corrección de errores (ECC) y un consumo de 310 W. Está diseñada para ejecutar modelos y agentes de IA directamente en estaciones de trabajo y equipos locales.
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Memoria y configuraciones de hasta cuatro tarjetas
Según la compañía, una unidad puede ejecutar la mayoría de los modelos con menos de 27.000 millones de parámetros y ofrecer una ventana de contexto de hasta 128.000 tokens con Llama 3.1 8B. Las configuraciones de dos tarjetas suman 64 GB de memoria, mientras que cuatro alcanzan 128 GB.
ASUS indica que la falta de memoria de video puede obligar a transferir datos a la memoria principal del equipo, con caídas de rendimiento de inferencia de hasta un 90 %. Para una configuración de dos tarjetas, la empresa comunica una velocidad de 43,4 tokens por segundo con modelos de la categoría de 80.000 millones de parámetros.
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Herramientas y modelos compatibles
El entorno de software incluye Intel LLM Scaler, vLLM XPU, llama.cpp con SYCL y Vulkan, Ollama, Intel OpenVINO, oneAPI, PyTorch XPU y ComfyUI. ASUS señala que LLM Scaler ofrece cuantización en línea INT4 y FP8, sin depender de herramientas externas basadas en CUDA para ese proceso.
Entre los modelos verificados por la empresa figuran Llama 3.1 y 3.2 de 8B a 70B, Qwen 3.x, DeepSeek-R1 Distill de 7B a 70B, Mistral, Mixtral, OpenAI gpt-oss de 20B y 120B, Whisper-large-v3 e InternVL3.5. La marca dirige la tarjeta a desarrolladores independientes, pequeñas empresas, estudios creativos y equipos departamentales que procesan IA de manera local.
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