La industria de centros de datos se prepara para el 2024 con un enfoque en la inteligencia artificial y la gestión energética
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La industria de centros de datos se prepara para el 2024 con un enfoque en la inteligencia artificial y la gestión energética

La industria de centros de datos se prepara para el 2024 con un enfoque en la inteligencia artificial y la gestión energética, según el pronóstico de tendencias de Vertiv.

Tres tendencias de la IA generativa que predominarán en las industrias
Si bien su aplicación ha sido cuestionada por especialistas y se ha restringido su uso en ciertas industrias, en la medida que mejora y se actualiza ofrece herramientas que serán de utilidad.

La creciente demanda de inteligencia artificial y la necesidad de reducir el consumo energético están impactando la industria de centros de datos. Vertiv pronostica tendencias clave para el 2024 y aborda los desafíos de infraestructura y sostenibilidad.

Giordano Albertazzi

Giordano Albertazzi, director ejecutivo de Vertiv, se refirió diciendo que:

La IA y sus consecuencias en las necesidades energéticas y las densidades del centro de datos se han convertido en el argumento principal en nuestra industria. Encontrar maneras de ayudar a los clientes a satisfacer la demanda de IA y reducir el consumo energético y las emisiones de gases de efecto invernadero es un desafío importante que exige nuevas colaboraciones entre los centros de datos, los fabricantes de chips y servidores, y los proveedores de infraestructura.
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En estas fechas es importante considerar que algunos peligros pueden estar acechando su centros de datos: racks de servidores sobrecalentados, incertidumbre en la gestión, baterías al borde del agotamiento y componentes antiguos degradados, todos vagando por los cuartos blancos, que pueden aterroriz…

Tendencias Destacadas para 2024

  1. Transformación en infraestructura para la IA: Las organizaciones se enfrentan a cambios significativos en sus operaciones para habilitar la IA. La infraestructura de enfriamiento líquido y soluciones prefabricadas se vuelven cruciales.
  2. Almacenamiento de energía inteligente: Las tecnologías de almacenamiento de energía, como las baterías, se integran con la red eléctrica y reducen el uso de generadores, impulsando la sostenibilidad.
  3. Flexibilidad empresarial: Las organizaciones diversifican sus inversiones para habilitar la IA y aplicaciones de borde. Priorizan la eficiencia energética y la vida útil de los equipos.
  4. Seguridad en la migración a la nube: La migración a la nube aumenta, lo que impulsa la seguridad cibernética. La estandarización de normativas es un desafío.

¿Cómo crees que la adopción de la IA en centros de datos afectará a la sostenibilidad y la seguridad en la industria?

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