Meta prueba AMD Helios para ampliar su infraestructura de IA
Meta utiliza EPYC para Muse y GPU Instinct en producción. | Créditos: AMD

Meta prueba AMD Helios para ampliar su infraestructura de IA

Los primeros sistemas AMD Helios a escala de rack ya están instalados en Meta y se encuentran en fase de pruebas, antes de una implementación más amplia prevista para un futuro cercano. El anuncio forma parte de la colaboración entre ambas empresas en infraestructura de inteligencia artificial.

AMD también anunció que invertirá US$1.000 millones en una oferta de acciones de Meta. La relación tecnológica abarca procesadores EPYC, GPU Instinct, redes Pensando y software ROCm, con hojas de ruta de productos y decisiones de ingeniería coordinadas para las cargas de trabajo actuales y futuras.

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Lisa Su, presidenta del directorio y directora ejecutiva de AMD, explicó que la relación entre las compañías se ha desarrollado mediante colaboración técnica y que el trabajo actual comprende tanto las plataformas en uso como las próximas generaciones de infraestructura.

“Meta es un socio estratégico para AMD y hemos construido esta alianza a través de años de profunda colaboración técnica [...]. Con Helios ahora en funcionamiento en Meta, estamos llevando esta alianza a una nueva escala en la era de la superinteligencia. Juntos, estamos construyendo y desplegando infraestructura a escala de gigavatios y dando forma a futuras generaciones de silicio, software y sistemas para hacer posibles los modelos y servicios de superinteligencia más ambiciosos de Meta”.

EPYC e Instinct en las cargas de Meta

Los procesadores AMD EPYC respaldan los entornos de cómputo dedicados a Muse, el agente personal de IA de Meta. Según AMD, Meta ha desplegado millones de procesadores EPYC de distintas generaciones, es un cliente principal de la sexta generación y colabora en desarrollos posteriores, incluido Verano.

Las GPU AMD Instinct se utilizan en producción para entrenamiento y motores de clasificación y recomendación de Meta. La empresa participó como cliente en la definición inicial de la arquitectura MI450 y, según AMD, desplegará una GPU Instinct personalizada para sus cargas de trabajo; la colaboración también orienta futuras plataformas como la serie MI500 y sistemas a escala de rack.

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Software para los modelos de inteligencia artificial

AMD y Meta han trabajado para mejorar ROCm mediante PyTorch y AMD entregó soporte desde el primer día para Muse Spark Open en GPU Instinct y Muse Glimmer en PC con AMD Ryzen AI y GPU Radeon. También ampliaron la colaboración al entrenamiento de IA a gran escala y a la optimización de modelos de recomendación en GPU Instinct MI350X, con mejoras en PyTorch, Triton y ROCm.

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Mark Zuckerberg, fundador y director ejecutivo de Meta, se refirió al papel de AMD en la capacidad de procesamiento utilizada por los modelos más avanzados de la compañía y a las inversiones que Meta está realizando en infraestructura para inteligencia artificial.

“AMD ha sido un socio clave en el desarrollo de la capacidad de cómputo que ejecuta nuestros modelos de frontera. Estamos realizando grandes inversiones en la potencia de cómputo que nos permitirá llevar la superinteligencia personal a todos [...]”.