Lenovo usa IA para analizar el rendimiento de jóvenes pilotos de Ducati
Pilotos Ducati comparan vueltas y sectores mediante análisis de Lenovo. | Créditos: Lenovo

Lenovo usa IA para analizar el rendimiento de jóvenes pilotos de Ducati

Lenovo incorporó una plataforma de análisis basada en inteligencia artificial a la Lenovo V2 Future Champ Academy – Garage 51 | DUCATI, programa creado por Ducati, Michele Pirro y Garage 51 para formar nuevos pilotos. La solución procesa datos oficiales de cronometraje y los convierte en información visual que puede utilizarse durante los fines de semana de competición.

Lenovo Race Performance Analysis compara vueltas y sectores

El programa contempla seis fechas de campeonato y tres pruebas oficiales, además del desarrollo de habilidades personales y de comunicación necesarias para competir profesionalmente. Como Title Partner, Lenovo aporta la tecnología utilizada por la academia para analizar el rendimiento de los participantes.

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La principal herramienta es Lenovo Race Performance Analysis, una solución propia basada en IA que funciona sobre una estación de trabajo Lenovo ThinkStation P8. El sistema procesa los tiempos oficiales y permite revisar tendencias por vuelta, estabilidad del rendimiento y resultados sector por sector.

Los pilotos también pueden comparar sus datos con los de cualquier rival de la parrilla para determinar en qué zonas de la pista ganan o pierden tiempo. El acceso se realiza mediante computadores Lenovo ThinkBook durante la preparación y a lo largo de cada fin de semana de carrera.

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Michele Pirro, cocreador y embajador de Lenovo V2 Future Champ Academy – Garage 51 | DUCATI, explicó que el objetivo es incorporar este tipo de análisis desde las primeras etapas de formación para que los pilotos desarrollen capacidades que necesitarán posteriormente a nivel profesional.

“[…] he visto de primera mano cómo los conocimientos basados en datos son esenciales para el crecimiento de los jóvenes talentos. Por eso introdujimos Lenovo Race Performance Analysis: tener este acceso desde una etapa temprana les ayudará a desarrollar los hábitos y la conciencia que necesitan a nivel profesional”.

Devis Bergamini, piloto de Team Bull Bikes – WRS, destacó la posibilidad de consultar y comparar diferentes variables desde los computadores utilizados durante las jornadas de competición.

“Lenovo Race Performance Analysis representa un gran avance, ya que nos permite analizar y comparar fácilmente nuestro rendimiento durante un fin de semana de carrera directamente desde nuestros computadores portátiles. […]”.

La plataforma también está siendo utilizada por pilotos con menos experiencia en competencias profesionales. Andrea Mercaldo, de Garage 51, señaló que disponer rápidamente de los datos le permite comprender mejor los componentes técnicos y de rendimiento de cada sesión.

“Para alguien como yo, que recién ingresó a las carreras profesionales este año, tener acceso a Lenovo Race Performance Analysis es una ventaja significativa. […] me ayuda a comprender mejor muchos aspectos técnicos y de rendimiento de cada sesión, acelerando mi desarrollo […]”.
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El panel también puede ser consultado por aficionados

Lenovo Race Performance Analysis no está restringido a los pilotos y sus equipos, ya que el panel también se encuentra disponible públicamente. Los aficionados pueden revisar tendencias en los tiempos por vuelta y la consistencia de los participantes para observar dónde ganan o pierden tiempo durante un fin de semana de competición.

Lenovo y Garage 51 también están evaluando una siguiente etapa para la plataforma que podría incorporar datos provenientes de sensores de las motocicletas y métricas de rendimiento de los pilotos. Según Lenovo, estas variables permitirían relacionar las acciones del piloto, su desempeño físico y el comportamiento de la motocicleta con los tiempos de vuelta.