OpenAI detalló una estrategia para ampliar las tareas que pueden realizarse con inteligencia artificial a un costo viable. El planteamiento combina modelos como GPT-6 Astra, agentes, distribución entre consumidores y empresas, además de infraestructura que integra centros de datos, software y chips propios.
La compañía señala que sus productos superan los mil millones de usuarios activos semanales y llegan a 2,5 millones de empresas. Entre quienes utilizan planes individuales de ChatGPT, el volumen diario de mensajes aumenta cerca de 50% después de seis meses y la variedad de tareas probadas prácticamente se duplica.
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OpenAI busca reducir el costo de ejecutar tareas con IA
Los agentes también forman parte de las operaciones internas de OpenAI. Su organización de investigación registra 3,1 jornadas de trabajo de agentes por cada jornada de trabajo humana, aunque las personas continúan definiendo prioridades y evaluando los resultados.
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La compañía también está reduciendo costos de infraestructura. GPT-5.6 Sol permitió mejorar el software utilizado para servir los modelos y disminuir en 20% el costo de esa operación, mientras otros cambios aumentaron en más de 15% la eficiencia de generación de tokens.
A esto se suma Jalapeño, el primer chip de inferencia desarrollado por OpenAI. En pruebas con tres modelos públicos entregó entre 1,5 y 1,9 veces más rendimiento máximo de tokens por watt que los sistemas comerciales comparados, con una latencia entre 1,7 y 3,6 veces menor. OpenAI planea comenzar su despliegue antes de finalizar 2026 junto con aceleradores de NVIDIA, AMD y otros proveedores.
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