OpenAI detalló cómo las empresas pueden utilizar las analíticas de ChatGPT Work y Codex para relacionar adopción y gasto con tareas concretas y resultados del negocio. La consola de administración reúne información sobre usuarios activos, créditos, consumo de tokens, tipos de trabajo y métricas asociadas al uso de Codex.
De la adopción de IA a resultados medibles
La sección Insights clasifica una muestra de mensajes según casos de uso y tareas, mientras que los detalles permiten revisar qué modelos, niveles de razonamiento, velocidades, plugins y Skills intervienen en cada actividad. OpenAI plantea que estos datos pueden utilizarse para detectar necesidades de capacitación, evaluar configuraciones y determinar qué flujos de trabajo conviene analizar con mayor profundidad.
Bharadwaj Tanikella, AI Product Manager de Datadog, señaló que estas analíticas entregan información para comprender cómo utilizan IA los equipos y establecer futuras orientaciones internas.
"Las analíticas de OpenAI nos ayudan a entender cómo los equipos utilizan la IA [...] y nos entregan una base para futuras orientaciones y políticas".
Admin
Para Codex, la vista Outcomes registra su participación en commits integrados y líneas de código junto con la actividad de revisión, mientras el plugin Admin y la API permiten analizar tendencias o combinar estos datos con información de otros sistemas empresariales. OpenAI recomienda establecer una línea base antes de evaluar resultados y considerar también el tiempo utilizado en revisar y corregir el trabajo generado con IA.
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