Nakul Duggal expuso en el blog OnQ de Qualcomm un enfoque para incorporar inteligencia artificial a cámaras, sensores, máquinas y robots industriales. Bajo la marca Dragonwing, la propuesta reúne procesamiento, conectividad y software para facilitar el paso desde los prototipos hasta los equipos en producción.
Procesamiento local y desarrollo de equipos industriales
El enfoque considera sistemas diseñados para interpretar datos y apoyar decisiones cerca de su origen, conectados con infraestructura de mayor alcance. Duggal distingue aplicaciones orientadas a la interacción humana, la comprensión del entorno por máquinas y la IA física utilizada en robots y dispositivos autónomos.
Para los procesadores Dragonwing IQ8 e IQ9, la estrategia contempla kits de evaluación, una base común de Linux y documentación centralizada. También considera recursos en foros, Discord y GitHub, además de placas Arduino con procesadores Dragonwing para facilitar el desarrollo inicial.
A esa base se suman una arquitectura unificada de software, Qualcomm Linux y soluciones de robótica de extremo a extremo. Duggal sitúa esos avances dentro de un trabajo de dos años que incluye adquisiciones y la creación de la marca Dragonwing.
Fabrizio Ballarino
Cámaras inteligentes y procesamiento distribuido en robots
En visión artificial, Qualcomm Insight Platform conecta los chips para cámaras con procesamiento en el borde y funciones en la nube. El artículo plantea aplicaciones de búsqueda, seguridad y análisis operativo a partir de sistemas que interpretan imágenes para aportar información sobre el entorno.
En su análisis sobre el desarrollo de robots, Nakul Duggal, vicepresidente ejecutivo y gerente general de Automotive, Industrial & Embedded IoT and Robotics de Qualcomm Technologies, explica por qué la capacidad de cómputo debe distribuirse entre funciones con exigencias operativas distintas.
“[...] A medida que los robots pasan de la inspección y la movilidad a interacciones más complejas, la manipulación y las flotas de múltiples agentes, la tecnología necesaria para hacerlos funcionar se vuelve cada vez más sofisticada. Un robot no es un solo computador. En la práctica, reúne diferentes tipos de procesamiento para percibir, actuar y razonar, cada uno con velocidades y requisitos distintos. Escalar la IA física exige que estas capacidades funcionen como un sistema coordinado capaz de percibir, razonar, planificar, actuar y aprender [...]”.
Para ese ámbito, Qualcomm menciona procesamiento jerárquico, una arquitectura de memoria avanzada, un kit de desarrollo de robótica que incluye MoveIt, herramientas de AI Ops y simulación. La propuesta contempla tanto soluciones integradas como componentes para que los clientes construyan sus propios sistemas.
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