La aparición de la inteligencia artificial generativa (IA Gen) marca uno de los puntos de inflexión tecnológicos más profundos del siglo XXI. Lo que alguna vez residía en el ámbito de la imaginación o la teoría académica se ha materializado rápidamente, y ya está transformando cómo las personas y las organizaciones se comunican, trabajan e interactúan.
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Sin embargo, aunque la IA analítica ha sido ampliamente adoptada en diversos sectores, la IA Generativa sigue estando en sus primeras etapas de adopción. Aunque muchas organizaciones han experimentado con la IA a través de proyectos piloto y pruebas de concepto, escalar estos esfuerzos para lograr un impacto sostenido y transformador sigue siendo un desafío significativo. Para avanzar, hay seis habilitadores clave.
El primero es el ecosistema, es decir, crear entornos colaborativos que incluyan el intercambio de conocimientos, la innovación responsable y el alineamiento con estándares éticos en el desarrollo de la IA.
Francisco Carrasco M.
El segundo gran habilitador es la confianza. Aunque 95% de los trabajadores ve valor en la IA Gen, su principal preocupación es si las organizaciones pueden asegurar resultados positivos para todos. Por eso, es importante que las empresas aseguren que los procesos impulsados por la inteligencia artificial funcionen abordando las preocupaciones sobre la precisión, confiabilidad y equidad, con responsabilidad mantenida a lo largo del desarrollo y la adopción.
En tercer lugar, es fundamental el autogobierno. Para desplegar la IA de manera responsable, las organizaciones están creando marcos que complementan las regulaciones, permitiendo la agilidad y la mitigación de riesgos. Estos marcos ayudan a alinear el despliegue de la IA con los valores de la empresa y las regulaciones, centrándose en la privacidad de los datos, la seguridad, la transparencia y el impacto más amplio de la IA. El autogobierno integra la privacidad, la innovación y el cumplimiento para construir confianza.
Francisco Carrasco M.
El cuarto habilitador clave es el talento. Es fundamental diseñar iniciativas de reentrenamiento y mejora de habilidades para empoderar a los empleados a trabajar eficazmente junto a la IA. A medida que la IA asume tareas rutinarias, los empleos que requieren gestión de IA, análisis de datos y creatividad crecerán, junto con la necesidad de inteligencia emocional para facilitar una colaboración fluida entre humanos y IA.
En quinto lugar, está la ciberseguridad. Los ciberataques habilitados por IA, como deepfakes, phishing dirigido y brechas de datos, son amenazas emergentes tanto para organizaciones grandes como pequeñas. Para que los líderes puedan invertir e innovar en IA con confianza, también necesitan obtener una comprensión completa de los riesgos cibernéticos relacionados con su adopción de IA.
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Finalmente, es fundamental construir un núcleo digital fuerte, con datos seguros, sistemas conectados, mantenimiento automatizado y una arquitectura abierta para la flexibilidad y escalabilidad.
Con estos facilitadores en su lugar, es posible desbloquear el potencial completo de la IA.
