Columna

Hoy la ventaja competitiva no está en quién tiene más datos, sino en quién los entiende mejor y puede usarlos sin comprometer seguridad, privacidad y confianza.

Las recientes declaraciones de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo reabrieron un debate que las organizaciones todavía enfrentan con escasa profundidad. La discusión ya no gira únicamente en torno a cuántos empleos desaparecerán. El problema más inmediato parece ser otro: cómo

El freno de mano tecnológico se ha soltado definitivamente y es un momento de acelerar estratégicamente.

Software as an Operation (SaaO) es, entonces, un modelo de entrega donde software a medida que se construye, despliega, opera, mantiene, asegura y evoluciona en nombre del cliente.

Hablar de Inteligencia Artificial a gran escala ya no es hablar de una promesa futura, sino de una realidad que está redefiniendo el papel de los centros de datos. Lo que antes era visto como un entorno de soporte, hoy se consolida como un habilitador estratégico del negocio, capaz de

El mayor error sería mirar este fenómeno como una simple evolución de software. Lo que está en juego es algo más profundo: la forma en que las empresas toman decisiones y ejecutan su día a día.

Stephen Watt, en su columna, resalta que la IA empresarial debe avanzar hacia una arquitectura híbrida para controlar costos, rendimiento y datos.

El desafío no es solo ocupar vacantes, sino que construir talento de manera más inclusiva y sostenible. Porque hoy, más que nunca, ese mismo talento no sobra: está desalineado. Y ahí es donde está la oportunidad.

En Chile, la maternidad todavía puede afectar la continuidad laboral de muchas mujeres, no por falta de talento, sino porque los cuidados siguen distribuidos de manera desigual.