Una ventaja invisible de la IA, por Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics
Por Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics. | Créditos: Stefanini

Una ventaja invisible de la IA, por Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics

La IA en las empresas está transformando rápidamente las operaciones para influir en las decisiones estratégicas que definen los resultados. Durante años, fue considerada como una agenda de modernización.

Cuando la infraestructura deja de ser invisible, por Pablo García Regional Business Manager de Cirion Data Centers
América Latina necesita seguir invirtiendo en Data Centers de última generación, con mayor capacidad energética y ecosistemas interconectados, a la altura de una demanda digital que no dejará de crecer.

Hoy, ese cambio llega de una manera distinta para los líderes: la necesidad de operar a una velocidad continua e incesante para transformar los modelos de negocio y acelerar la generación de valor en distintos sectores. La competencia ya no es innovar, sino que tener la capacidad de aprender, probar, adaptarse y ejecutar más rápido de lo que cambia el mercado.

La IA acelera todo al mismo tiempo: decisiones, ciclos de innovación, comportamiento del consumidor, competencia y obsolescencia. Las empresas que antes operaban con planes de largo plazo ahora necesitan revisar constantemente su estrategia, mientras surgen nuevos modelos de negocio y los cambios tecnológicos ocurren a escala global casi en tiempo real.

La eficiencia energética necesita más mediciones y menos suposiciones, por Carlos Saul, gerente General de AyT
La discusión sobre energía ya no puede limitarse a cuántos parques solares o eólicos construimos, más bien, debe incorporar en la ecuación la calidad de la información con la que estamos tomando decisiones.

“La principal métrica ahora es la velocidad". Esta afirmación ayuda a explicar por qué empresas de sectores más estructurados y regulados, como banca y seguros, han comenzado a revisar sus modelos operativos.

Según Gartner, el 63% de las organizaciones no cuenta con prácticas adecuadas de gestión de datos para IA y, para 2026, las empresas abandonarán el 60% de los proyectos que no estén respaldados por datos preparados para este tipo de tecnologías. La ventaja tenderá a depender menos del acceso a los modelos y más de la capacidad de las compañías para organizar, conectar y transformar sus propios datos en inteligencia aplicable al negocio.

Cómo capturar el valor del comercio agéntico, por Mariana Barros, Senior Marketing Advisor de Accenture Chile
Las organizaciones que avancen temprano —con datos claros, ejecución confiable, reglas bien definidas y personas preparadas para gobernar lo que las máquinas automatizan— no solo serán elegidas por los agentes, sino que ganarán una ventaja que se refuerza en cada transacción.

El futuro pertenecerá a las organizaciones que sean capaces de ajustar el rumbo con mayor rapidez en un mundo donde la IA está acelerando el

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