ASUS mostró en DCD Connect London una arquitectura de infraestructura para cubrir distintas etapas del despliegue de inteligencia artificial, desde el desarrollo local hasta instalaciones de procesamiento a hiperescala. La propuesta utiliza plataformas de computación acelerada de NVIDIA y contempla cómputo, redes, refrigeración, almacenamiento y soporte dentro de un mismo ecosistema.
La compañía plantea este esquema como una progresión entre cuatro niveles de infraestructura, con sistemas destinados al desarrollo, adopción empresarial, centros de datos y fábricas de IA.
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De Ascent GX10 a infraestructura para centros de datos
El primer nivel corresponde a ASUS Ascent GX10, una plataforma destinada a entornos de ingeniería de IA y a la iteración rápida de modelos con entrenamiento localizado. Para una etapa de mayor capacidad, ASUS incorpora ExpertCenter Pro ET900N como una plataforma de supercomputación de escritorio.
La propuesta empresarial también considera sistemas ASUS ET900N certificados por NVIDIA, orientados a integrar estas capacidades dentro de entornos TI. ASUS presenta esta certificación como una base validada para avanzar desde el desarrollo local hacia implementaciones empresariales.
El siguiente nivel utiliza servidores construidos sobre NVIDIA HGX Rubin NVL8 y refrigeración líquida. Estos sistemas multi-GPU de alta densidad están diseñados para aumentar la capacidad de cómputo dentro de centros de datos tradicionales, considerando sus restricciones térmicas y de espacio.
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ASUS lleva Vera Rubin NVL72 a sus fábricas de IA
Para instalaciones de mayor escala, ASUS incorpora una AI Factory basada en NVIDIA Vera Rubin NVL72. La arquitectura corresponde a un sistema integrado a escala de rack y desarrollado conjuntamente para cargas de procesamiento a hiperescala.
Según ASUS, esta configuración está diseñada para entrenamiento continuo de modelos con múltiples billones de parámetros y generación de tokens en grandes volúmenes. La compañía también apunta a reducir el costo asociado a este procesamiento mediante la integración de la infraestructura a escala de rack.
ASUS señala que su trabajo con NVIDIA abarca ingeniería de hardware, software y herramientas para la gestión de la capa física. El objetivo es mantener continuidad entre las plataformas utilizadas inicialmente por desarrolladores y las arquitecturas aceleradas utilizadas posteriormente en centros de datos.
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Cómputo, redes y refrigeración bajo una misma arquitectura
La propuesta de ASUS integra los nodos de cómputo con redes, sistemas de refrigeración, almacenamiento, infraestructura física y servicios de soporte. La compañía plantea esta integración como una forma de simplificar el despliegue de infraestructura de IA a medida que aumenta la escala.
ASUS presentó estos sistemas en DCD Connect London, realizado entre el 16 y 17 de septiembre de 2026, donde la compañía participó con soluciones de servidores basadas en computación acelerada de NVIDIA.
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