ASUS presentó durante ASUS AI Tech 2026 en Seúl su propuesta de infraestructura para responder al crecimiento de la IA agéntica y la IA física, con sistemas que abarcan servidores empresariales, plataformas de entrenamiento HGX y despliegues AI POD a escala de rack. La compañía también situó la energía, refrigeración, conectividad y automatización entre los elementos que deben administrarse junto con la capacidad de cómputo.
ASUS lleva su infraestructura desde servidores empresariales hasta AI POD
La propuesta contempla distintos niveles de infraestructura según las cargas de trabajo, desde inferencia y entrenamiento empresarial hasta sistemas destinados al entrenamiento de inteligencia artificial a gran escala y supercomputación. Entre las configuraciones presentadas se encuentran los ASUS AI POD basados en la plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72.
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ASUS también abordó el concepto de fábrica de IA como un entorno que integra cómputo, almacenamiento, redes, software de despliegue, operaciones de IA y herramientas de gobernanza. La arquitectura busca cubrir distintas etapas del ciclo de vida de estas cargas de trabajo dentro de una misma infraestructura.
La compañía plantea que el aumento de la capacidad de cómputo debe acompañarse de una administración coordinada de energía, refrigeración y conectividad para reducir ineficiencias en el sistema. El enfoque considera además la automatización de las operaciones como parte del funcionamiento de instalaciones destinadas a cargas de IA de mayor escala.
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Durante ASUS AI Tech 2026, la empresa mostró así una infraestructura que puede extenderse desde servidores utilizados en entornos empresariales hasta configuraciones completas a escala de rack. El planteamiento busca responder a cargas de trabajo con diferentes requisitos de cómputo mediante plataformas que integran los principales componentes necesarios para su ejecución y administración.
