ASUS anunció durante NVIDIA GTC Berlín 2026 que sus nuevos sistemas basados en NVIDIA HGX Rubin NVL8 estarán listos para lanzarse en el cuarto trimestre. La propuesta contempla instalaciones en racks parciales o completos y dos configuraciones de refrigeración para cargas de inteligencia artificial.
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Dos formatos de servidor con refrigeración diferenciada
El XR R1I12B-M1BHFS utiliza un chasis de 3U y combina refrigeración líquida directa al chip para la placa NVIDIA HGX Rubin de ocho GPU con refrigeración por aire para dos procesadores Intel Xeon 6.
Según ASUS, el módulo de CPU refrigerado por aire puede reducir el tiempo de mantenimiento hasta un 50 %. Este servidor también admite unidades de almacenamiento U.2 y E1.S para distintos requisitos de implementación.
La variante XR R1I12B-M1BLFS adopta un formato 2U con refrigeración íntegramente líquida y conexiones entre placas sin cables. ASUS indica que este diseño, validado por NVIDIA, busca facilitar la integración y ofrecer mayor eficiencia térmica, un mejor indicador PUE y alta densidad de cómputo.
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Gemelos digitales para evaluar fábricas de IA
La compañía mostró además cómo utiliza NVIDIA DSX Sim Blueprint para diseñar y simular fábricas de IA en entornos de gemelo digital. El proceso permite evaluar cómputo, suministro eléctrico, refrigeración e instalaciones antes de ejecutar el despliegue.
ASUS trabaja con socios como Schneider Electric, AVEVA e IBM para incorporar redes, almacenamiento e infraestructura física a ese entorno. Según la compañía, la simulación permite comparar configuraciones, detectar restricciones y optimizar instalaciones destinadas a la generación de tokens a gran escala.
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En la exhibición también figuraron ASUS Ascent GX10, destinado al ajuste fino, el prototipado y la inferencia de modelos, y ExpertCenter Pro ET900N G3, orientado al desarrollo y entrenamiento de gran escala.
El catálogo presentado se completó con ProArt GR1X Mini PC y ProArt P16 para desarrolladores y creadores, como parte de una oferta que abarca desde la infraestructura de centros de datos hasta la computación en dispositivos.
Ivan
