Ericsson presentó AI in RAN, una suscripción de software que incorpora modelos de inteligencia artificial en unidades baseband y radios. La oferta busca mejorar rendimiento, eficiencia espectral y ahorro de energía en redes 5G, sin requerir hardware adicional.
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IA integrada en radios y unidades baseband
AI in RAN introduce modelos de IA de calidad telco diseñados para operar en tiempo real dentro de la red de acceso de radio. Ericsson también incorpora aprendizaje continuo y soporte para IA agéntica, con el objetivo de avanzar hacia una RAN AI-native.
La solución funciona con Ericsson 5G Advanced en plataformas RAN dedicadas y Cloud RAN. El diseño utiliza Ericsson Silicon para inferencia energéticamente eficiente en radios y RAN Compute, mientras que Cloud RAN permite llevar capacidades de IA a plataformas de socios.
Mårten Lerner, Head of Networks Strategy & Product Management en Ericsson, vinculó AI in RAN con la necesidad de redes móviles más eficientes y automatizadas. Su declaración sitúa la inferencia de IA dentro de 5G como función operacional, no como una capa externa.
“En la era de la IA, los operadores necesitan redes de alto rendimiento, seguras y eficientes. Con AI in RAN, Ericsson incorpora IA en las redes para elevar el rendimiento y la eficiencia de 5G mediante inferencia de IA a escala, con alta eficiencia energética”.
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Pruebas comerciales y disponibilidad
Las primeras funciones estarán disponibles en el segundo trimestre de 2026, con mejoras adicionales durante el año. Entre ellas figuran AI-native Scheduler para Link Adaptation, AI-powered Macro Positioning, AI-managed Beamforming, coordinación multicapa, nuevos archivos de eventos para gestión de desempeño y observabilidad aumentada.
Ericsson informó que AI in RAN fue probado en más de 15 despliegues y pruebas a nivel global. Los resultados reportados incluyen hasta 20% más throughput en downlink, hasta 10% más eficiencia espectral, capacidad para atender hasta dos veces más usuarios de alto tráfico, 90% a 95% de precisión en predicción de cobertura y hasta cinco veces más precisión en localización de usuarios.
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Teruyuki Oya, Senior Vice President & CNO de SoftBank Corp., relacionó el software con la optimización en tiempo real de redes comerciales. Su evaluación apunta a rendimiento de radio, eficiencia espectral y nuevos servicios que dependen de baja latencia y alta confiabilidad.
“El software AI in RAN de Ericsson marca un paso importante para llevar la IA más profundamente a la red de acceso de radio. Al habilitar la optimización en tiempo real del rendimiento de radio, la eficiencia espectral y la experiencia del usuario, nos ayuda a convertir la innovación en IA en valor práctico sobre redes comerciales en operación [...]”.
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