Andrea Faustino de Ericsson: “Ahora la red es más que conectividad, radio y Core: es realmente una plataforma digital”

Admin 9 de oct. de 2026 Lectura de 13 minutos

El recorrido de Andrea Faustino dentro de Ericsson combina desarrollo tecnológico, operación y negocio. Ingeniera eléctrica y MBA Ejecutivo, pasó por gestión de producto, preventa, soluciones IP, Core y nube, dirección de servicios digitales y soporte a operadores antes de asumir en septiembre de 2025 como Chief Technology Officer para el Cono Sur de América Latina.

Desde esa posición lidera una función CTIO que cubre siete mercados y conecta el portafolio de Ericsson con las prioridades de los operadores. El cargo la situó en una estructura más consultiva, enfocada en crecimiento, evolución tecnológica y posicionamiento del portafolio, después de dirigir equipos responsables de implementación, preventa y soporte.

En el contexto del Summit País Digital 2026, esa perspectiva abrió una conversación con Tabulado sobre la segunda etapa de 5G en América Latina: convertir cobertura e infraestructura en servicios capaces de generar ingresos. La discusión abarca 5G Standalone, conectividad diferenciada, la transformación de OSS, BSS y facturación, y las capacidades que los equipos necesitan para operar redes con más automatización e inteligencia artificial.

Latinoamérica pasa de desplegar cobertura 5G a construir servicios

Faustino observa que la región está consolidando las inversiones iniciales en 5G. La disponibilidad de espectro y las fórmulas utilizadas para asignarlo han permitido crear una primera base de cobertura en distintos países.

“Latinoamérica está en un momento en que realmente está acelerando su maduración. Los operadores están empezando a consolidar 5G y hubo una inversión bastante fuerte en cobertura 5G en los distintos países. El avance y las opciones de espectro fueron muy importantes. Hubo modelos que se convirtieron en referencias globales, porque permitieron garantizar espectro de una manera bastante positiva para el desarrollo de cada mercado”.

Con esa infraestructura disponible, el paso siguiente consiste en llevar el núcleo de la red a 5G Standalone. La discusión comienza entonces a trasladarse desde la cobertura hacia los servicios que pueden apoyarse en ella.

“Después de esta infraestructura inicial, que crea la primera base y entrega una cobertura que permite hablar de 5G, ahora se está acelerando el paso del núcleo de la red a 5G Standalone”.

La relación entre operadores y empresas también cambia. En vez de describir la conectividad solo mediante velocidad o eficiencia espectral, las conversaciones se orientan a necesidades y prestaciones concretas.

“Así dejamos de hablar solamente de velocidad o eficiencia espectral y comenzamos a hablar realmente de cómo conectar nuevos servicios a esta red. También empezamos a ver conversaciones más importantes entre las empresas y los operadores sobre cuál es la demanda de conectividad. La discusión pasa a ser cómo crear servicios que no estén basados únicamente en velocidad o throughput, sino en la forma en que las redes pueden proveer un servicio”.

Chile combina densidad de red con oportunidades industriales

Dentro de ese proceso, Faustino identifica a Chile como un mercado relevante para Ericsson. La ejecutiva relaciona su avance tecnológico con una alta densidad de sitios frente a otros países de la región.

“Chile es un mercado muy importante para Ericsson. La primera red GSM de Latinoamérica estuvo en Chile. Es un mercado que normalmente avanza mucho junto con la tecnología y Ericsson también tiene una presencia importante. Chile tiene una densidad de sitios bastante grande en comparación con otros países de América Latina. Eso le da una ventaja y espacio para expandir la conectividad 5G, no solamente en los centros urbanos, sino también en otras regiones”.

Puertos y salmoneras aparecen como ejemplos de sectores que podrían demandar conectividad con características específicas. El cambio, según Faustino, consiste en tratar la red móvil como una infraestructura de servicios para actividades industriales y corporativas.

“Ahí aparecen segmentos como puertos y salmoneras. Veo casos de uso industriales y corporativos importantes, y creo que ese será el gran cambio: que la red 5G o la red móvil no sea básicamente una red de conectividad y velocidad, sino una red de servicios”.

Ese enfoque amplía el mercado más allá del consumidor final. Los operadores pueden atender directamente a empresas o utilizar sus capacidades para que esas compañías construyan servicios destinados a terceros.

“Eso tocará cada vez más no solamente al B2C o consumidor, sino también al B2B y a lo que llamamos B2B2C: cómo los operadores pueden atender a grandes clientes corporativos para generar un servicio específico para el usuario final. En los últimos dos o tres años se aceleraron muchísimo estas conversaciones sobre cuánto puede avanzar 5G hacia los servicios, más allá de entregar banda ancha móvil con mayor velocidad”.

La conectividad diferenciada obliga a transformar OSS, BSS y facturación

La siguiente etapa se apoya en la conectividad diferenciada, donde las condiciones de la red se ajustan al servicio. Para Faustino, la madurez de 5G Standalone y de 5G Advanced coincide con la incorporación de inteligencia artificial y automatización en la operación.

“Estamos pasando a una etapa de servicios y de lo que se llama conectividad diferenciada: cómo diferenciar el servicio más allá de la conectividad básica. Veo dos cosas importantes”.

La tecnología disponible no resuelve por sí sola el desafío comercial. Los operadores también necesitan reducir el esfuerzo necesario para crear, lanzar y escalar nuevas prestaciones.

“5G Standalone y lo que llamamos 5G Advanced llegaron a un momento de madurez muy importante. No se trata solamente de tener mejor velocidad o latencia, ni solo de las capacidades técnicas que 5G puede proveer, sino también de incorporar inteligencia artificial, agentes y modelos más automatizados a la operación de las redes. Eso es fundamental para alcanzar eficiencia, pero también velocidad y agilidad al crear y lanzar servicios, además de llevarlos a escala”.

El slicing debe extenderse desde la red hasta los sistemas comerciales

El network slicing permite configurar recursos según atributos como latencia, velocidad o geolocalización. A medida que estas variables se combinan, aumenta la carga operacional asociada a cada servicio.

“Hablamos mucho de slicing, porque 5G Standalone entrega la capacidad de adecuar la red a un determinado servicio según sus características. Puede ser un servicio que necesite baja latencia, velocidad, una combinación de ambas o que requiera incorporar geolocalización para garantizarlo”.

Por eso la transformación no termina en la radio ni en el Core. Los sistemas OSS y BSS también deben evolucionar para gestionar y facturar las capacidades que el operador pondrá a disposición de sus clientes.

“A medida que componemos servicios con capacidades que la red puede proveer, pero que deben combinarse y dedicarse, aparece una carga operacional bastante fuerte en las redes. Lo que estamos haciendo con 5G Standalone y con el Core de la red es avanzar y evolucionar también los sistemas OSS y BSS de los operadores. No se busca solamente entregar la capacidad de 5G Standalone en la radio, sino también en el Core, los sistemas de gestión y los sistemas de facturación”.

El modelo de cobro debe reflejar el valor de cada servicio, no limitarse a paquetes de velocidad o tráfico. Esto exige que los sistemas puedan implementar, controlar y orquestar las distintas combinaciones de recursos.

“Esos sistemas deben permitir no solamente implementar el servicio, sino también controlarlo, orquestarlo, combinarlo y cobrarlo de la forma adecuada. El cobro no tiene que limitarse a velocidad o paquete, sino responder a la unidad que tenga más sentido para cada servicio. Eso exige un cambio grande en otros componentes de la red y no solamente en la radio”.

La red se convierte en una plataforma digital

La incorporación de inteligencia artificial en las aplicaciones y el software de red busca automatizar esa complejidad. Faustino plantea que la infraestructura deja de ser un medio de conectividad aislado y pasa a operar como una plataforma sobre la cual se crean servicios.

“Ahora la red es más que conectividad, radio y Core: es realmente una plataforma digital. Tenemos que abordar no solo la infraestructura básica, sino la transformación de los demás sistemas de la red. El hecho de que estemos incorporando inteligencia artificial en prácticamente todas las aplicaciones y en todo el software de la red entrega la automatización y la agilidad que permitirán escalar y proveer servicios, no solamente conectividad”.

AI for Networks y Networks for AI avanzan en paralelo

Ericsson separa el uso de inteligencia artificial dentro de la infraestructura de la preparación necesaria para soportar aplicaciones que consumirán más capacidad. La compañía resume esas dos líneas como AI for Networks y Networks for AI.

“Tenemos un concepto del que hablamos mucho: AI for Networks y Networks for AI. Por una parte, se trata de cuánto utilizaremos inteligencia artificial para tener redes y operaciones más eficientes; por otra, de cuánto tenemos que preparar la red para las aplicaciones de inteligencia artificial que la consumirán. Son dos temas distintos”.

La primera línea incorpora IA en las distintas capas para administrar recursos y activos de red. Su aplicación comprende desde la radio y el Core hasta la manera en que esos componentes se combinan durante la operación.

“Estamos incorporando inteligencia artificial dentro de la red para manejar sus distintas capas. Eso incluye cómo controlar un recurso de radio, un recurso de Core o los activos de la red, cómo combinar esos activos y cómo operarlos”.

La misma lógica se extiende a las capas de soporte. El objetivo es anticipar fallas y reducir la dependencia de respuestas reactivas una vez que el problema ya ocurrió.

“También estamos incorporando inteligencia artificial en las capas de soporte, para ser más predictivos y menos reactivos frente a las fallas. La idea es intentar anticipar una falla en lugar de tratarla solamente después de que ocurre”.

Esa automatización debe liberar eficiencia suficiente para absorber la demanda de las propias aplicaciones de IA. El desafío no está solamente en agregar capacidad, sino en reaccionar con rapidez a exigencias que pueden variar entre servicios.

“Hay un mecanismo completo de inteligencia artificial que estamos incorporando en las capas de software, desde RAN y Core hasta los demás sistemas. Esa inteligencia artificial permitirá que las redes, las aplicaciones y el software sean más eficientes para tratar toda la carga que vendrá de aplicaciones de IA que consumirán más capacidad de red”.

Ambos caminos dependen uno del otro. Sin eficiencia operacional, la infraestructura pierde capacidad para escalar; sin una red preparada, las aplicaciones no disponen del soporte que necesitan en el extremo.

“Sin un equilibrio entre los dos caminos es muy difícil escalar, porque la red no tendrá suficiente eficiencia, capacidad ni agilidad para reaccionar de acuerdo con lo que exija cada aplicación de inteligencia artificial. Por eso hablamos de dos caminos: inteligencia artificial para las redes y redes preparadas para soportar el consumo de aplicaciones de inteligencia artificial en el extremo”.

“Movidos, pero tranquilos” ante el trabajo pendiente

Faustino considera que existe una base tecnológica para absorber esa evolución, pero evita presentar el proceso como resuelto. La automatización conecta módulos de la red y permite tomar decisiones con menor intervención operativa.

“Yo diría que movidos, pero tranquilos, porque de alguna forma sí hay capacidad. Dentro del portafolio de Ericsson estamos incorporando inteligencia artificial en todas las capas de software, desde la más básica hasta agentes que interconectan distintos módulos de la red”.

El propósito no es eliminar el conocimiento humano, sino trasladarlo desde tareas repetitivas hacia la evolución de la infraestructura y la creación de nuevas capacidades.

“Eso permite combinar e intercambiar información y tomar decisiones más ágiles o más automatizadas. También evita que se necesite una carga humana tan grande en la operación y permite trasladar esa inteligencia humana hacia cómo escalar y trabajar en temas más evolutivos de la red, en lugar de concentrarla en tareas operativas”.

La disponibilidad de radio y Core 5G representa solo una parte del trabajo. Para alcanzar el nivel descrito, el operador necesita transformar el conjunto de sistemas que acompaña a esa infraestructura.

“Pero debemos estar movidos porque hay mucho que hacer para preparar las redes y llegar a ese nivel. La infraestructura 5G de radio y Core está disponible, y ahí entran los aspectos propios de la tecnología, pero hay otros elementos muy importantes para transformar el conjunto completo, no solamente la infraestructura”.

Los ingenieros de red suman automatización e IA al conocimiento 3GPP

La evolución también cambia el perfil técnico que requieren las redes. El conocimiento de 3GPP continúa siendo la base para comprender la radio, el Core y sus subsistemas.

“Sí, hay temas muy importantes. Cuando hablamos de 5G Standalone, hablamos mucho de 3GPP y de cuánto entiende un ingeniero todos los aspectos del estándar: cómo funciona la radio, cómo funciona el Core y cómo funciona cada subsistema de la red”.

A esa formación se agregan automatización, modelos de lenguaje y agentes de inteligencia artificial. La investigación descrita por Faustino busca conectar esos recursos con la base de software de las aplicaciones de telecomunicaciones.

“Ahora, una parte muy importante que está en toda la investigación y desarrollo de Ericsson tiene que ver con TM Forum, la automatización y sus distintas etapas, cómo incorporar modelos de lenguaje de inteligencia artificial, cómo utilizarlos dentro de agentes y cómo conectar la base de software de una aplicación 3GPP con un agente de IA”.

El resultado esperado es un sistema donde el agente trabaje junto con el software de red. La especialización del ingeniero se amplía así hacia lenguajes de IA e integración, sin abandonar el conocimiento técnico propio de las telecomunicaciones.

“Ese agente trabajará junto con la base de software para componer un sistema más inteligente. No solo estamos agregando el conocimiento 3GPP que viene del mundo de las telecomunicaciones. También sumamos un conocimiento bastante fuerte de automatización, del lenguaje de inteligencia artificial y de cómo integrarlo de una forma realmente transparente”.