Google Cloud anunció una serie de mejoras y nuevas capacidades de Inteligencia Artificial en sus soluciones de bases de datos y análisis de datos para ayudar a las empresas a impulsar la innovación en todas sus áreas.
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Estas actualizaciones forman parte de una nueva fase en el análisis de datos iniciada con la aparición de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).
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Las novedades en análisis de datos incluyen:
- Gemini 1.0 Pro ya es accesible a través de Vertex AI. Con estas nuevas integraciones en Vertex AI, los ingenieros y analistas de datos ya pueden utilizar los modelos Gemini para obtener capacidades multimodales y de razonamiento avanzado para sus datos de BigQuery.
- Nueva integración de BigQuery en Vertex AI para texto y voz. Disponibles en versión preliminar, estas nuevas capacidades ayudan a las empresas a extraer información de datos no estructurados como documentos y archivos de audio para desbloquear nuevos escenarios de análisis que combinan datos no estructurados con datos empresariales estructurados.
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Las actualizaciones en bases de datos incluyen:
- AlloyDB AI ya está disponible de forma general. Se diseñó específicamente para ayudar a simplificar la creación de aplicaciones de IA empresariales. Se ejecuta en cualquier lugar, tanto en las instalaciones como en otras nubes, y ofrece un rendimiento superior para cargas de trabajo transaccionales, analíticas y vectoriales.
- Vista previa pública de las capacidades de búsqueda vectorial en Spanner, Memorystore para Redis y Cloud SQL para MySQL. Todas estas capacidades se unen a las ya existentes en AlloyDB y Cloud SQL para PostgreSQL, mientras que Firestore y Bigtable soportan casos de uso de búsqueda vectorial a través de sus integraciones con Vertex AI.
- Nuevas integraciones de LangChain en todas las opciones de bases de datos de Google Cloud. Incluidas integraciones de LangChain con almacenes vectoriales, cargadores de documentos y memoria de mensajes de chat.
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Asimismo, Google Cloud publicó un nuevo informe de Enterprise Strategy Group (ESG) en el que se analizan las ventajas de BigQuery frente a soluciones alternativas, como también el informe Data and AI Trends Report 2024, que proporciona información valiosa para las organizaciones que buscan capitalizar la IA generativa en la empresa.