NVIDIA anunció una colaboración de ingeniería con Ineffable Intelligence, laboratorio de IA con sede en Londres fundado por David Silver, uno de los investigadores detrás de AlphaGo. El trabajo se centrará en infraestructura para agentes de aprendizaje por refuerzo, sistemas que aprenden a partir de interacción, retroalimentación y experiencia.
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La colaboración se enfocará en infraestructura para agentes de IA
El aprendizaje por refuerzo exige que los sistemas generen datos durante la interacción con un entorno. En ese proceso, el agente realiza una acción, recibe una señal de evaluación y ajusta su comportamiento según los resultados obtenidos.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, detalló la colaboración con el desarrollo de sistemas que aprenden de forma continua desde la experiencia. Su declaración sitúa el trabajo conjunto en la infraestructura necesaria para el aprendizaje por refuerzo a gran escala.
“La próxima frontera de la IA son los superaprendices: sistemas que aprenden continuamente desde la experiencia. Estamos entusiasmados de asociarnos con Ineffable Intelligence para codiseñar la infraestructura para aprendizaje por refuerzo a gran escala, mientras empujan la frontera de la IA y abren camino a una nueva generación de sistemas inteligentes”.
David Silver, fundador de Ineffable Intelligence, planteó que el objetivo es avanzar hacia sistemas capaces de descubrir conocimiento nuevo por sí mismos. Su enfoque ubica la experiencia como base del aprendizaje, más allá de reproducir conocimiento humano existente.
“Los investigadores han resuelto en gran medida el problema más fácil de la IA: cómo construir sistemas que sepan todas las cosas que los humanos ya saben. Pero ahora debemos resolver el problema más difícil de la IA: cómo construir sistemas que descubran nuevo conocimiento por sí mismos. Eso requiere un enfoque muy diferente: sistemas que aprendan desde la experiencia”.
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El trabajo comenzará con NVIDIA Grace Blackwell y estará entre los primeros en explorar la futura plataforma NVIDIA Vera Rubin. Según NVIDIA, el objetivo es analizar qué hardware y software serán necesarios para sistemas que aprendan mediante experiencia y simulación.
