NVIDIA detalló nuevas capacidades de inteligencia artificial local y administración de recursos para los portátiles RTX Spark con Windows. Estos equipos reúnen una GPU Blackwell RTX y una CPU Grace en un superchip con hasta 128 GB de memoria unificada y un rendimiento máximo declarado de 1 petaflop en operaciones FP4.
Los fabricantes ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI ya comercializan equipos RTX Spark desde USD 2.599, incluidas configuraciones de 128 GB. NVIDIA indica que la gama incluye diseños de 14 mm de grosor y opciones que pesan tres libras, con pantallas táctiles y formatos convertibles según el modelo.
Admin
En creación de contenidos, la compañía señala que estos portátiles pueden editar video 4:2:2 en su formato original de cámara y renderizar escenas 3D de hasta 90 GB. Photoshop y Premiere, de Adobe, incorporan compatibilidad nativa mediante versiones beta.
Modelos de IA para transcripción y agentes
El modelo de pesos abiertos Nemotron 3.5 Transcribe reúne transcripción, identificación de hablantes, traducción y consultas sobre una grabación mediante instrucciones en lenguaje natural. Admite 40 idiomas, incluidas siete lenguas índicas, y dispone de aproximadamente 4.3 mil millones de parámetros activos.
NVIDIA lo sitúa en el primer lugar de Hugging Face Open ASR y en el segundo entre modelos de pesos abiertos de Artificial Analysis. Su versión actual está disponible en Hugging Face, mientras que las variantes cuantizadas para ejecución local en RTX Spark, DGX Spark y Jetson AGX Thor llegarán posteriormente, incluidas opciones NVFP4 para NeMo-Speech.cpp y vLLM.
Admin
La familia LFM3 de Liquid AI reúne modelos de texto, visión, audio, multimodales y toma de decisiones sobre una arquitectura compartida. Su modelo base de 1.7 mil millones de parámetros supera, según Liquid AI, al anterior de 2.6 mil millones; la familia funciona mediante llama.cpp y vLLM en RTX Spark, donde admite ajuste fino local.
En tareas operativas, LFM3 admite agentes que funcionan con Hermes Agent, Pi y OpenClaw para clasificar correos, gestionar calendarios, consultar documentos y pantallas, o canalizar solicitudes de soporte. También contempla transcripción y traducción de voz para estos flujos locales.
Administración de recursos GPU y otras herramientas locales
En paralelo, NVIDIA App incorpora un control para distribuir los recursos de la GPU entre programas activos y agentes que trabajan en segundo plano. Se configura desde la sección Avanzado del apartado Sistema y requiere que Windows tenga habilitada la programación de GPU acelerada por hardware.
Para agentes locales, NVIDIA también menciona Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, capaz de funcionar con solo 4 GB de memoria, y la variante Bolt 74B-A9B 24GB para cargas más exigentes.
Admin
En generación de imágenes, FLUX 3 Image Klein tiene 5.6 mil millones de parámetros y versiones optimizadas para GPU RTX desde 8 GB de VRAM. La empresa agrega DGX Spark con 64 GB de memoria unificada y superchip GB10 Grace Blackwell.
