NVIDIA busca llevar el financiamiento de infraestructura de inteligencia artificial hacia un modelo similar al utilizado en otros activos productivos de largo plazo. La compañía sostiene que sus fábricas de IA pueden generar ingresos, atender distintos clientes y reutilizar su capacidad entre operadores, características que permitirían tratarlas como infraestructura financiable.
La propuesta está vinculada con acuerdos de NVIDIA con Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR para establecer plataformas independientes destinadas a movilizar más de US$500.000 millones de capital de terceros a lo largo del tiempo. La cifra corresponde al capital agregado que estas plataformas buscan movilizar y no representa ingresos para NVIDIA, un fondo único ni un compromiso con un solo cliente.
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NVIDIA busca extender el valor económico del cómputo
La compañía plantea que una fábrica de IA debe evaluarse como una plataforma completa y no únicamente por sus GPU. Su propuesta combina computación acelerada, redes, software de sistemas, frameworks de IA y CUDA, además de una arquitectura que puede ejecutar distintas cargas de trabajo y ser utilizada por diferentes clientes.
NVIDIA utiliza la permanencia de sus aceleradores en el mercado como argumento para sostener esa tesis. La empresa señala que la A100, presentada en 2020, continúa en uso comercial seis años después para entrenamiento, ajuste de modelos, inferencia y computación de alto rendimiento.
También cita la evolución de los precios de arriendo de GPU como indicador del valor residual del hardware. Según los datos publicados por NVIDIA, el precio anual de una H100 pasó de aproximadamente US$1,70 por GPU-hora en octubre de 2025 a US$2,35 en marzo de 2026, mientras que las tarifas reportadas para B200 se ubicaban entre US$5,30 y US$7,05 por GPU-hora.
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Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, vinculó directamente esta estrategia con la capacidad del cómputo de IA para generar actividad económica y sustentar nuevas estructuras de financiamiento.
“En IA, el cómputo es ingreso. El cómputo de NVIDIA está especialmente preparado para este papel”.
El capital será evaluado por instituciones independientes
Las seis instituciones financieras serán responsables de analizar individualmente cada operación, considerando factores como cliente, demanda, utilización, flujo de caja y valor residual. NVIDIA aportará la plataforma tecnológica, mientras que las entidades financieras decidirán de manera independiente qué proyectos reciben capital.
El esquema contempla además que NVIDIA pueda proporcionar, en determinados casos, un mecanismo de respaldo al valor residual de hasta el 25% de una operación. La compañía indica que esta participación será evaluada proyecto por proyecto y que busca complementar, no sustituir, el análisis realizado por los financiadores.
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Con este modelo, NVIDIA pretende ampliar el acceso a infraestructura para laboratorios de IA, empresas y proveedores de nube que tienen demanda por capacidad de cómputo, pero no necesariamente acceso directo al volumen de capital requerido para desplegarla. Los acuerdos anunciados todavía están sujetos a la firma de sus contratos definitivos.
