NVIDIA publicó una selección de proyectos que muestra el uso de Jetson Orin Nano Super, Jetson AGX Orin y Jetson AGX Thor en robots, sistemas autónomos y aplicaciones de inteligencia artificial ejecutadas localmente. La compañía ordena los ejemplos según la capacidad de procesamiento y la complejidad de las cargas de trabajo.

Tres plataformas Jetson para distintos niveles de desarrollo
Jetson Orin Nano Super ofrece 67 TOPS y está orientado a proyectos iniciales de visión computacional, agentes de IA y robótica. Los ejemplos incluyen SidewalkPilot, que controla un vehículo eléctrico de juguete, y un asistente de voz y visión para Reachy Mini Lite que funciona sin nube, conexión a internet ni claves de API durante su ejecución.
Jetson AGX Orin alcanza 275 TOPS y cubre trabajos de mayor complejidad relacionados con navegación autónoma, visión computacional e investigación aplicada. NVIDIA muestra una interfaz web que ejecuta modelos de visión y lenguaje sobre video en directo, además de SMoRes, un sistema de la Universidad Carnegie Mellon que construye mapas 3D mientras busca sobrevivientes.

Jetson AGX Thor entrega hasta 2070 TFLOPS FP4 e integra 128 GB de memoria para robots humanoides y sistemas que requieren procesamiento multimodal en tiempo real. Entre los proyectos aparece Matcha Bot, desarrollado con dos brazos robóticos y el modelo Isaac GR00T N1.5, junto con un entorno que combina entradas de visión, audio y lenguaje.

