Oracle y Google Cloud han ampliado su alianza para llevar los modelos Gemini de Google al amplio portafolio de aplicaciones empresariales de Oracle.
Francisco Carrasco M.
La alianza se basa en el acceso que los clientes ya tienen a los modelos Gemini a través de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI y hará que estos modelos también estén disponibles en Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, una plataforma integral de desarrollo que permite a las organizaciones crear, conectar, ejecutar y operar automatizaciones basadas en IA y aplicaciones agentic utilizando agentes reutilizables de Oracle, socios y terceros.
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Además, Oracle tiene previsto utilizar los modelos Gemini para casos de uso de IA integrada en Oracle Fusion Applications y Oracle NetSuite.
Satish Thomas, vicepresidente de Google Cloud, expresó que:
“Organizaciones de todo el mundo confían en la pila completa de IA de Google Cloud para impulsar flujos de trabajo empresariales y agentes críticos. Nuestra alianza ampliada con Oracle facilita que las organizaciones utilicen Gemini en las aplicaciones y los flujos de trabajo agentic de los que dependen para automatizar procesos, acelerar decisiones y generar resultados.”
Francisco Carrasco M.
Kevin Ichhpurani, presidente del Global Partner Ecosystem de Google Cloud, destacó:
“Nuestra alianza con Oracle lleva los modelos de IA más avanzados de Google directamente a los flujos de trabajo centrales de las aplicaciones en las que las empresas globales confían cada día. Juntos, estamos facilitando que las empresas apliquen una IA potente y rentable directamente donde se toman las decisiones de negocio.”
Oracle AI Agent Studio
Con acceso a los modelos Gemini en Oracle AI Agent Studio, los clientes y socios contarán con más opciones para crear agentes nativos de Fusion y aplicaciones agentic, además de capacidades multimodales ampliadas.
Por ejemplo, podrán utilizar Gemini 3.1 Flash-Lite, un modelo de alta eficiencia diseñado para ofrecer una excelente relación precio-rendimiento, y Gemini 3.5 Flash, orientado a razonamientos más complejos y tareas especializadas, incluida la creación de videos y presentaciones, además de modelos de otros proveedores líderes.
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“Para lograr los mejores resultados empresariales, las organizaciones necesitan la flexibilidad de elegir el modelo de IA más adecuado para cada desafío”, afirmó Chris Leone, vicepresidente ejecutivo de desarrollo de aplicaciones de Oracle:
“Al incorporar Gemini a Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, ofrecemos a clientes y socios una mayor capacidad de elección para crear y ampliar agentes y aplicaciones agentic capaces de razonar sobre desafíos empresariales complejos del mundo real. Oracle Fusion Applications convierte ese razonamiento en acciones mediante flujos de trabajo, aprobaciones y transacciones gobernadas.”
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Oracle también tiene previsto utilizar los modelos Gemini para casos de uso de IA integrada en Oracle Fusion Applications y NetSuite. En cada caso, Oracle aprovechará Gemini cuando ofrezca la mejor relación precio-rendimiento para escenarios específicos de los clientes.
Evan Goldberg, fundador y vicepresidente ejecutivo de Oracle NetSuite, por su parte recalcó:
“La IA está en el centro de la forma en que los clientes utilizan y experimentan NetSuite, y elegir el modelo adecuado para cada caso de uso es fundamental para ayudarlos a obtener un mayor valor de la IA. Mientras evaluamos distintos casos de uso de IA en NetSuite, estamos trabajando con modelos de lenguaje líderes, como Gemini de Google, para ayudar a los clientes a mejorar la visibilidad, automatizar el trabajo y transformar la información en acciones dentro de NetSuite.”
La incorporación de los modelos Gemini a las aplicaciones empresariales de Oracle complementa la oferta actual para desarrolladores, que ya proporciona acceso a los modelos Gemini disponibles a través de OCI Enterprise AI mediante la integración con Gemini Enterprise Agent Platform.
Francisco Carrasco M.
Juntas, Oracle y Google Cloud están ampliando el acceso de los clientes a modelos Gemini potentes, seguros y rentables que respaldan agentes de IA, aceleran el desarrollo y la integración de datos e impulsan la innovación en múltiples industrias.
