AMD presentó en Oracle AI World 2026 una ampliación de su colaboración multigeneracional con Oracle Cloud Infrastructure (OCI), que contempla dos componentes de infraestructura. Las próximas instancias de cómputo OCI Compute E7 estarán basadas en procesadores AMD EPYC de sexta generación, mientras que las tarjetas de red convergentes Oracle Acceleron integran unidades de procesamiento de datos (DPU) AMD Pensando para instancias OCI con CPU y GPU de AMD.

La familia Compute E7 está prevista para aplicaciones empresariales y servicios ejecutados por CPU que acompañan a los modelos de inteligencia artificial, entre ellos la orquestación de agentes y los entornos aislados que permiten ejecutar agentes simultáneamente. AMD también incluye servicios de recuperación de información, cachés en memoria y capas de aplicaciones web y API.

Dentro de esta oferta, las máquinas virtuales E7 Acceleron Standard ofrecerán configuraciones flexibles de cómputo y memoria.

Oracle Acceleron utiliza DPU Pensando para funciones de infraestructura
Las unidades AMD Pensando descargan de las CPU principales tareas de red, almacenamiento y seguridad mediante su ejecución en hardware. Según AMD, esta distribución permite mantener recursos de procesamiento para las aplicaciones de los clientes y atender las demandas de cargas de IA, bases de datos, aplicaciones empresariales y entornos nativos de la nube.

El diseño programable de las DPU permite que OCI adapte sus servicios de red, almacenamiento, seguridad y observabilidad a medida que cambian las cargas de trabajo. AMD asocia esa necesidad con las nuevas exigencias de red originadas por el entrenamiento de modelos, la inferencia y la IA basada en agentes.

Las funciones y los plazos previstos para productos futuros están sujetos a cambios. Oracle precisa en el comunicado que su desarrollo y lanzamiento quedan bajo su criterio y que la información no constituye un compromiso de entrega ni debe utilizarse como base para decisiones de compra.
Oracle explica la virtualización de red de Acceleron para cargas de IA (en inglés). | Créditos: Oracle



