AMD, Cisco y HUMAIN pusieron en producción una plataforma de inteligencia artificial en Arabia Saudita basada en GPU AMD Instinct MI355X, CPU AMD EPYC y redes Cisco Silicon One. La infraestructura ya atiende a clientes de HUMAIN dentro y fuera del país.
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Cisco N9000 conecta las GPU mediante una red optimizada para IA
El despliegue utiliza la plataforma Cisco N9000 Series, Cisco Silicon One y óptica 800G para interconectar las GPU MI355X. Según las empresas, la red está diseñada para operar a escala, con baja latencia y resiliencia operativa.
Esta base permite a HUMAIN ofrecer GPU como servicio para tareas que abarcan el entrenamiento de modelos y la inferencia. La operación también incorpora CPU AMD EPYC y la infraestructura crítica de redes de Cisco.
Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, describió la entrada en operación de los sistemas Instinct como un avance dentro del trabajo con HUMAIN y vinculó la expansión futura con la plataforma de hardware y software abierto de la compañía.
“Poner en funcionamiento los sistemas AMD Instinct en Arabia Saudita es un hito importante en nuestro trabajo con HUMAIN. [...] Con las GPU AMD Instinct, las CPU EPYC y el software abierto ROCm como base, estamos ampliando la capacidad de cómputo necesaria para hacer avanzar la innovación en IA en todo el Reino y a nivel mundial”.
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La siguiente fase prevé hasta 250 MW desde 2027
AMD, Cisco y HUMAIN planean iniciar en 2027 el despliegue de hasta 250 MW mediante GPU AMD Instinct MI400 Series, CPU AMD EPYC, software abierto AMD ROCm y tecnología de red e infraestructura crítica de Cisco. La capacidad comenzaría a entrar en servicio durante el segundo semestre de ese año.
Las tres empresas sostienen que su empresa conjunta sigue encaminada a desplegar hasta 1 GW de infraestructura de IA en 2030, una meta asociada a la demanda de clientes. La colaboración está diseñada para dar acceso a estas capacidades a gobiernos, empresas, instituciones de investigación y desarrolladores.
La plataforma combina modelos abiertos, software abierto e infraestructura operada localmente. Su diseño busca dar a los clientes control sobre la residencia de sus datos, la personalización de sus modelos y la forma en que implementan y gobiernan sus sistemas de IA.
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