AMD participa en ROSCon 2026 con una serie de demostraciones centradas en IA física, simulación y robótica autónoma, utilizando plataformas de cómputo heterogéneo y software abierto. El encuentro se desarrolla entre el 22 y 24 de septiembre en Toronto, donde la compañía participa como patrocinador platinum.
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Ryzen AI Embedded y Kria AI Robotics participan en las demostraciones
Una de las demostraciones utiliza el robot humanoide Phantom MKI de Foundation Robotics, cuyo sistema de control de cuerpo completo funciona sobre un procesador AMD Ryzen AI Embedded. La plataforma coordina locomoción y manipulación en tiempo real dentro de un único sistema.
AMD también exhibe junto a Robotec.ai un ecosistema abierto de simulación robótica ejecutado en un mini PC con hardware de la compañía, además de una experiencia práctica basada en AMD Kria AI Robotics Developer Platform para desarrollo de sistemas autónomos.
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Otra demostración combina Nav2 con el modelo fundacional SAM3 para ejecutar navegación semántica directamente en un mini PC equipado con AMD. El sistema puede reconocer clases de objetos mediante instrucciones de texto sin ajuste fino adicional, además de priorizar superficies y detectar obstáculos en entornos interiores y exteriores.
La muestra incluye además un manipulador móvil basado en AMD Embedded+ que utiliza ROS 2 Jazzy para recuperar y entregar objetos de manera autónoma, sin middleware propietario. Avnet, por su parte, presenta un robot bípedo interactivo basado en Ryzen Embedded que combina CPU, GPU integrada y NPU para navegación, percepción, interacción por voz y control mediante gestos.
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AMD aborda el desarrollo de IA física desde la nube hasta el robot
Giulio Corradi, AMD Fellow, participa el 23 de septiembre en la apertura de ROSCon 2026 para abordar la evolución de la IA física y la robótica, junto con los requerimientos para desarrollar sistemas capaces de percibir, razonar, decidir y actuar en entornos reales.
La compañía también programó un taller práctico dedicado a los flujos de trabajo para entrenamiento, simulación y despliegue de IA incorporada. La actividad recorre el proceso desde el entrenamiento y la simulación en la nube hasta la ejecución de los modelos en robots físicos.
