Desarrollar inteligencia artificial en Chile, en lugar de adaptar la que llega desde afuera, exige años de investigación antes de que aparezca un producto. Esa fue la idea que Christ Devia, investigadora de CENIA, llevó al Foro de Transformación del Summit País Digital 2026.
Devia, también investigadora de la Universidad de Chile, participó en Cómo se juega el verdadero partido de la IA, el bloque en que el centro mostró el trabajo de sus equipos en investigación, talento y adopción tecnológica.
Su exposición recorrió las líneas de investigación del centro, desde robots autónomos hasta modelos para preservar lenguas y localizar sitios arqueológicos, además de los estudios sobre el uso de IA en educación y políticas públicas.
Ivan
Investigación y desarrollo con talento local
La investigadora destacó el trabajo de ingenieros en computación y matemáticas que desarrollan las ideas junto con los investigadores. Situó ese esfuerzo como una etapa previa a la creación de empresas y productos.
“Todo esto ocurre gracias a que tenemos oportunidad de investigar. Esta va a ser la base de futuras empresas con base científicotecnológica, pero para eso esto tiene que ocurrir primero en el país. Luego esto se transforma en productos y ese es un desafío porque es una inversión de un poquito más largo plazo. No es como que podemos desarrollar alguna de estas soluciones en un pispás. Eso ocurre solo si las copiamos, pero tiene un gran valor para el país el que podamos desarrollar estas cosas en casa y con talento local”.
En razonamiento artificial, describió trabajo matemático para comprender los mecanismos del aprendizaje y diseñar nuevos experimentos y metodologías.
La investigadora explicó que su área busca agentes robóticos capaces de realizar tareas generales. Describió la autonomía de movimiento y la combinación de modelos y sensores entre las dificultades que estudia el equipo.
“El tener un robot que pueda moverse solo, sin ningún control remoto, que pueda moverse por aquí y llevar este vaso de agua de un lado al otro, no es trivial. Nosotros trabajamos en eso, en intentar desarrollar estos robot y en base a modelos de inteligencia artificial, ya sea de visión, de lenguaje o de visión lenguaje o con otros sensores, que logren ser exitosos tal como somos los humanos. Para que después tengamos servicios asociados a estos desarrollos robóticos”.
Patrimonio, educación y políticas públicas
Devia describió modelos de lenguaje para preservar lenguas con poca información escrita o hablada. En patrimonio cultural, también presentó el uso de modelos de visión para localizar sitios arqueológicos y estudiar sus características.
“Acá la idea es, por un lado, localizar espacios que puedan ser sitios arqueológicos a partir de imágenes satelitales y también hacer levantamientos en sitio. Entonces, un sitio arqueológico que tú lo puedas tener completo y estudiado en un ambiente de realidad recreada, en un ambiente fotorrealista”.
Francisco Carrasco M.
En educación, distinguió la adopción de herramientas de sus efectos sobre el aprendizaje. Mencionó estudios en colegios y universidades para desarrollar metodologías que permitan utilizar la IA sin reemplazar a los estudiantes.
“¿Cómo van a aprender si es que todo se lo puede decir un modelo? Ellos trabajan en metodologías para que esto sea un desarrollo armonioso y ocurra lo que todos queremos, que es que puedan llegar más lejos en base a la inteligencia artificial y no que los reemplace la inteligencia artificial”.
El laboratorio de políticas públicas trabaja en apoyar su elaboración y evaluar sus efectos. La investigadora advirtió que facilitar el acceso a modelos de lenguaje también puede aumentar la desinformación.
“Con el avanzar del tiempo y con que estos modelos, principalmente los de lenguaje en este momento, se hagan más fáciles y más accesibles para la gente, lo que pueda ocurrir es que empiece a aumentar la cantidad de desinformación a niveles que se hagan inmanejables. Porque ya existe, pero aún está en niveles que parecen manejables”.
