Meta anunció Muse Wonder y Muse Wonder Full, dos modelos de inteligencia artificial orientados a tareas realizadas mediante agentes y basados en el trabajo previo con Muse Spark. La compañía contempla usos personales y profesionales, desde interpretar documentos hasta crear aplicaciones.
Memoria entre conversaciones y recuperación ante errores
Según Meta, los modelos pueden abordar tareas relacionadas con derecho, finanzas y salud, como interpretar un contrato de arrendamiento o gestionar una reclamación de seguro. La empresa también destaca sus capacidades de programación para desarrollar juegos y aplicaciones.
La función Active Memory conserva información relevante entre conversaciones y permite recuperarla cuando una tarea lo requiere. Active Focus, por su parte, busca mantener el trabajo ante dificultades, intentar otras estrategias, corregir errores y consultar al usuario antes de realizar acciones importantes.
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Disponibilidad y medidas de seguridad
Muse Wonder ya está disponible mediante Meta Model API y Muse Code, mientras que Muse Wonder Full se ofrece a los suscriptores de Muse Code. La compañía también prevé incorporar Muse Wonder a su servicio Muse, inicialmente para usuarios suscritos.
Debido a que los agentes pueden trabajar con mensajes, calendarios y documentos, Meta asegura que entrenó esta familia de modelos para evitar divulgar información privada sin permiso y rechazar solicitudes perjudiciales. Al mismo tiempo, mantiene la posibilidad de detectar fallas en código propio para tareas defensivas de desarrollo y ciberseguridad.
La empresa indica que sigue los estándares de su Meta Superintelligence Scaling Framework durante el entrenamiento, la evaluación y el lanzamiento de sus modelos más avanzados, y anunció un próximo informe con evaluaciones de seguridad adicionales.
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