NVIDIA anunció Vera CPU como un nuevo procesador orientado a entrenamiento, inferencia y procesamiento de datos en sistemas de IA con agentes. El lanzamiento refuerza el papel del CPU en una infraestructura donde razonamiento, validación y uso de herramientas exigen mayor coordinación entre cómputo, memoria y red.
La CPU gana peso en la nueva arquitectura de IA
NVIDIA plantea a Vera CPU como un procesador creado para cargas vinculadas a IA con agentes y aprendizaje por refuerzo. Según la empresa, entrega el doble de eficiencia y es 50% más rápida que los CPU tradicionales a escala de rack.
En la presentación del lanzamiento, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, situó a Vera CPU dentro de un cambio más amplio en la forma en que se construyen estos sistemas. Su planteamiento es que el CPU deja de ser un apoyo secundario y pasa a incidir de forma directa en velocidad, escala y consumo.
"Vera llega en un punto de inflexión para la IA. A medida que la inteligencia se vuelve agentiva, capaz de razonar y actuar, aumenta la importancia de los sistemas que orquestan ese trabajo. El CPU ya no solo respalda al modelo, ahora lo impulsa. Con un rendimiento y una eficiencia energética de quiebre, Vera habilita sistemas de IA que piensan más rápido y escalan más lejos".
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La plataforma combina concurrencia masiva, memoria y conexión directa con GPU
NVIDIA anunció un rack Vera CPU con 256 procesadores refrigerados por líquido. De acuerdo con la empresa, esa configuración puede sostener más de 22.500 entornos concurrentes de CPU funcionando de manera independiente a pleno rendimiento.
La plataforma utiliza 88 núcleos Olympus diseñados por NVIDIA y memoria LPDDR5X con hasta 1,2 TB/s de ancho de banda. A eso suma integración con GPU mediante NVLink-C2C, además de tarjetas ConnectX SuperNIC y DPU BlueField-4 para red, almacenamiento y seguridad acelerados.
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Desde Cursor, Michael Truell, cofundador y CEO, vinculó la adopción de Vera con una necesidad práctica en software asistido por IA. Su comentario apunta a mejorar la capacidad de respuesta y la eficiencia general del sistema.
"Nos entusiasma usar NVIDIA Vera CPU para mejorar el rendimiento total y la eficiencia, de modo que podamos ofrecer experiencias de agentes de codificación más rápidas y con mayor capacidad de respuesta para nuestros clientes".
Redpanda también aparece entre los primeros usuarios que probaron la plataforma en cargas compatibles con Apache Kafka. En su evaluación, la mejora no se limitó a potencia bruta, sino también a memoria disponible y latencia.
"Redpanda probó recientemente NVIDIA Vera ejecutando cargas compatibles con Apache Kafka y observó un rendimiento marcadamente superior al de otros sistemas que hemos evaluado, con hasta 5,5 veces menos latencia. Vera representa una nueva dirección en arquitectura de CPU, con más memoria y menos sobrecarga por núcleo, lo que permite a nuestros clientes escalar aún más las cargas de streaming en tiempo real y habilitar nuevas aplicaciones de IA y de agentes".
Socios cloud, fabricantes y centros científicos figuran en el despliegue inicial
Entre los actores mencionados para desplegar Vera CPU aparecen Alibaba, ByteDance, Cloudflare, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Meta, Nebius, Nscale, Oracle Cloud Infrastructure, Together.AI y Vultr. En infraestructura y sistemas, NVIDIA citó a Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Wistron y Wiwynn.
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El lanzamiento también considera a centros científicos y de supercómputo como Leibniz Supercomputing Centre, Los Alamos National Laboratory, NERSC y TACC. NVIDIA indicó que Vera CPU ya está en producción total y que estará disponible a través de socios durante la segunda mitad de este año.
Desde TACC, John Cazes, director de computación de alto rendimiento, relacionó la evaluación inicial de la plataforma con el próximo sistema Horizon. Su observación pone el foco en el rendimiento por núcleo y el ancho de banda de memoria observado en pruebas preliminares.
"En TACC probamos recientemente la plataforma Vera CPU de NVIDIA mientras nos preparamos para su despliegue en nuestro próximo sistema Horizon y, al ejecutar seis de nuestras aplicaciones científicas, vimos resultados iniciales impresionantes. El rendimiento por núcleo y el ancho de banda de memoria de Vera representan un salto enorme para la computación científica, y esperamos incorporar nodos basados en Vera para nuestros usuarios de CPU en Horizon más adelante este año".
