Qualcomm Technologies llevó su plataforma Qualcomm Dragonfly al AI Infra Summit 2026, realizado entre el 15 y 17 de septiembre, con una propuesta orientada a infraestructura de inferencia de IA a escala de rack y al uso de la eficiencia energética como una de las principales métricas para centros de datos.
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Dragonfly pone el foco en tokens por watt
Qualcomm Dragonfly integra propiedad intelectual, silicio, tarjetas, software y soluciones completas de rack en cuatro áreas de producto que consideran CPU, aceleradores de IA, silicio personalizado y conectividad para cargas de inferencia.
La compañía planteó durante el AI Infra Summit 2026 que el crecimiento de la IA agéntica está trasladando parte de las exigencias desde sistemas concentrados en entrenamiento hacia infraestructura preparada para ejecutar inferencia a gran escala, con restricciones asociadas al consumo eléctrico, memoria y costo total de propiedad.
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Qualcomm informó las siguientes estimaciones para sus soluciones Dragonfly:
- Hasta 8 veces más tokens por segundo por watt frente a arquitecturas contemporáneas basadas en GPU, según estimaciones de Qualcomm para determinados modelos y tareas de decodificación.
- Hasta 200 veces más capacidad de memoria por watt frente a enfoques basados en SRAM, con resultados normalizados a nivel de rack.
- Hasta 6 veces más ancho de banda de memoria por watt frente a diseños convencionales basados en HBM, con la comparación normalizada a nivel de tarjeta.
- Más de 2 veces el rendimiento por watt frente a sistemas recientes con CPU de servidor, según estimaciones de Qualcomm para Dragonfly C1000 basadas en especificaciones y benchmarks disponibles.
Tony Pialis, VP ejecutivo y gerente general de Data Center de Qualcomm Technologies, vinculó este planteamiento con la necesidad de medir cuánto trabajo útil de IA puede obtener la infraestructura a partir de la energía disponible.
“La próxima fase de la IA no estará limitada por el cómputo [...] estará definida por cómo la infraestructura transforma energía en resultados útiles de IA”.
La agenda anunciada por Qualcomm para el evento también contempló la participación de Pialis en una sesión sobre conectividad junto a Lisa Spelman, CEO de Cornelis Networks, además de una presentación de Vinesh Sukumar, vicepresidente de Product Management de Qualcomm Technologies, sobre sistemas de IA distribuidos.
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Modelos de un billón de parámetros y despliegues empresariales
Entre las demostraciones preparadas para el AI Infra Summit 2026, Qualcomm mostró la ejecución de Kimi-K2.5, un modelo de un billón de parámetros, sobre una sola tarjeta aceleradora Qualcomm Dragonfly AI200, como prueba de concepto de la capacidad de memoria y escalabilidad de su arquitectura.
La compañía también trabajó con Confidential Core AI en infraestructura para aplicaciones de IA agéntica con controles de gobernanza, cifrado y protección de información empresarial, mientras que con Multiverse Computing combinó Dragonfly con su tecnología CompactifAI para reducir los requerimientos de memoria y ancho de banda de los modelos.
Qualcomm situó estas tecnologías dentro de una arquitectura distribuida en la que dispositivos, edge inteligente, infraestructura local, redes y centros de datos en la nube operan como partes de un mismo entorno de cómputo, mientras que el evento incluyó además demostraciones técnicas y un hackathon patrocinado por la compañía.
