Qualcomm premia proyectos europeos de IA y ciberseguridad
Cinco doctorandos reciben financiamiento para proyectos europeos de IA avanzada. | Créditos: Qualcomm

Qualcomm premia proyectos europeos de IA y ciberseguridad

Qualcomm Technologies anunció a los cinco ganadores de la 17.ª edición del Qualcomm Innovation Fellowship Europe, programa dirigido a estudiantes de doctorado que desarrollan investigaciones en inteligencia artificial y ciberseguridad. Cada seleccionado recibirá USD 40.000 para financiar su trabajo y mentoría individual de investigadores de la compañía.

Cinco proyectos seleccionados entre 18 finalistas

Los ganadores son Mar Gonzàlez I Català y Jiajun He, de la Universidad de Cambridge; Abhinandan Pal, de la Universidad de Birmingham; Naila Sebastián Esandi, de INRIA y ENSAE Paris; y Christopher Wewer, del Max Planck Institute for Informatics.

La selección consideró 18 finalistas procedentes de universidades e institutos europeos, entre ellos ETH Zurich, KU Leuven, la Universidad de Oxford, la Universidad Técnica de Múnich y distintos centros Max Planck.

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El aumento de postulaciones fue uno de los datos destacados por Michael Hofmann, director sénior de Ingeniería de Qualcomm Technologies Netherlands, quien lo relacionó con la rapidez de los avances registrados en el campo de la inteligencia artificial.

"Las postulaciones alcanzaron un máximo histórico este año, cerca de 50% por encima del total del año pasado, lo que dice mucho sobre la velocidad con que avanza la IA [..]".
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Razonamiento, hardware y modelos de mundo

Mar Gonzàlez I Català investigará la geometría subyacente en las trayectorias de razonamiento autorregresivo, con el objetivo de identificar cuándo los modelos convergen, se desvían o recuperan una respuesta. Jiajun He trabajará en un sistema de control para modelos de difusión sometidos a múltiples restricciones.

Abhinandan Pal desarrollará Neural Model Checking, una técnica que utiliza redes neuronales y solucionadores matemáticos para comprobar propiedades de diseños de hardware. El proyecto busca automatizar verificaciones que actualmente requieren pruebas manuales extensas o métodos que pueden omitir casos críticos.

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Naila Sebastián Esandi propondrá un marco teórico para aprendizaje por refuerzo zero-shot, orientado a reducir la necesidad de resolver un problema de planificación diferente para cada objetivo. Christopher Wewer investigará representaciones latentes compactas que permitan construir modelos de mundo sin depender de historiales crecientes de fotogramas.

Hofmann también destacó que los proyectos seleccionados cubren áreas distintas de la investigación informática y combinan propuestas teóricas con aplicaciones vinculadas a sistemas físicos, privacidad, comunicaciones y seguridad.

"Lo que destacó fue la amplitud de las propuestas, desde generación multimodal, agentes confiables, modelos de mundo y robótica [..] hasta verificación de hardware, sistemas seguros, privacidad, comunicaciones e IA en el borde".
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