LLM

En una reciente investigación de Amdocs y Analysys Manson, se da cuenta de que la IA generativa tendrá un enorme impacto en los temas comerciales, sin embargo, ven desafíos importantes en la implementación.

Conversamos con Charly Leiva de Oracle destacó que la eficiencia energética y el desarrollo sostenible son claves para la firma. Además, señaló que OCI tiene la capacidad de ofrecer entornos de computación de alta densidad.

Según la última encuesta de Bain & Company, el 87% de las empresas afirmaron que ya estaban desarrollando, probando o desplegando IA generativa y el 20% de las grandes empresas están invirtiendo hasta US $50 millones.

Pablo Senosiain, socio de Notus, en su columna razona en cómo operan los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), relata cómo funcionan en el quehacer diario.

Mistral AI y Scale AI figuran entre las primeras startups en las que Cisco ha invertido para ayudar a construir un ecosistema de IA más amplio.

Oracla anunció su asistente basado en GenAI para ayudar a los desarrolladores en la generación de código de manera más veloz, documentación, y a su vez, revisar la coherencia y optimización según los estándares de cada organización, sobre la infraestructura de Oracle Cloud (OCI).

SAP y NVIDIA colaboran para integrar inteligencia artificial generativa avanzada, mejorando la gestión de datos empresariales.

Nicolás Deino en su columna destacas la importancia de la banca con la GenAI y además, resalta que hoy en día, los mayores cambios en la industria financiera se centran mucho en el “cómo” más que en el “qué”.

Einstein Copilot está disponible en beta y ofrece respuestas fiables porque se basa en los datos y metadatos exclusivos de su empresa, lo que le permite comprender en profundidad su negocio y las relaciones con sus clientes