LLM

Según la última encuesta de Bain & Company, el 87% de las empresas afirmaron que ya estaban desarrollando, probando o desplegando IA generativa y el 20% de las grandes empresas están invirtiendo hasta US $50 millones.

Pablo Senosiain, socio de Notus, en su columna razona en cómo operan los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), relata cómo funcionan en el quehacer diario.

Mistral AI y Scale AI figuran entre las primeras startups en las que Cisco ha invertido para ayudar a construir un ecosistema de IA más amplio.

Oracla anunció su asistente basado en GenAI para ayudar a los desarrolladores en la generación de código de manera más veloz, documentación, y a su vez, revisar la coherencia y optimización según los estándares de cada organización, sobre la infraestructura de Oracle Cloud (OCI).

SAP y NVIDIA colaboran para integrar inteligencia artificial generativa avanzada, mejorando la gestión de datos empresariales.

Nicolás Deino en su columna destacas la importancia de la banca con la GenAI y además, resalta que hoy en día, los mayores cambios en la industria financiera se centran mucho en el “cómo” más que en el “qué”.

Einstein Copilot está disponible en beta y ofrece respuestas fiables porque se basa en los datos y metadatos exclusivos de su empresa, lo que le permite comprender en profundidad su negocio y las relaciones con sus clientes

Felipe Silberstein en su columna comenta sobre Sora, una nueva herramienta de IA. El sistema de inteligencia artificial que permite la generación de videos a partir de la redacción de un comando en forma de texto.

El académico de la U. Central de la Región de Coquimbo, en su columna sobre IA, nos plantea preguntas como: ¿deberíamos enseñar cómo funciona la inteligencia artificial (IA) y, más importante aún, comprender el propósito de su aplicación?