NVIDIA presentó dos acuerdos con empresas de SK Group para infraestructura de inteligencia artificial en Corea. Con SK Telecom, el foco está en una AI Cloud a escala de gigavatios basada en NVIDIA DSX; con SK hynix, el trabajo apunta a memoria de próxima generación, simulación de semiconductores y gemelos digitales para fábricas.
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SK Telecom prepara una AI Cloud basada en NVIDIA DSX
SK Telecom planea construir en Corea una AI Cloud a escala de gigavatios con la plataforma NVIDIA DSX. Según NVIDIA, la primera fábrica de IA de esta infraestructura está prevista para entrar en operación en 2027.
Ivan
NVIDIA describe una AI Cloud como infraestructura de IA de gran escala formada por fábricas de IA que producen tokens desde datos. A diferencia de una nube de propósito general, este diseño se centra en cómputo con GPU para entrenamiento, inferencia e IA agéntica.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, vinculó el proyecto con el rol de las redes de telecomunicaciones como base para nuevas nubes de IA.
“Las redes de telecomunicaciones se están convirtiendo en infraestructura nacional de IA. [...] Con NVIDIA DSX, SK Telecom puede construir la nube de IA de Corea a escala y llevar agentes, IA empresarial e IA física a las empresas e industrias que impulsan Corea y el mundo”.
SK Telecom también se incorporará al programa NVIDIA Cloud Partner. NVIDIA y SK Group además planean investigación conjunta en arquitecturas de fábricas de IA, con trabajo sobre cómputo acelerado, memoria, operación de centros de datos y eficiencia desde el silicio hasta la red eléctrica.
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SK hynix trabajará en memoria para la hoja de ruta de NVIDIA
NVIDIA y SK hynix anunciaron una alianza tecnológica multianual para desarrollar memoria de próxima generación alineada con la hoja de ruta de infraestructura de IA de NVIDIA. El acuerdo también busca apoyar el suministro de memoria avanzada ante ciclos largos de desarrollo, fabricación avanzada e inversiones de capital.
SK hynix desarrollará memoria para varias plataformas de NVIDIA. La lista incluye supercomputadoras Vera Rubin, CPUs Vera, PCs con RTX Spark y plataformas robóticas Jetson Thor, lo que conecta el acuerdo con infraestructura de IA, IA personal e IA física.
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El CEO de NVIDIA destacó que la memoria avanzada como un componente crítico para el rendimiento de las fábricas de IA.
“Las fábricas de IA son los motores de la próxima revolución industrial, y la memoria avanzada es esencial para su rendimiento. [...] Juntos, codesarrollaremos la próxima generación de memoria para fábricas de IA y apoyaremos la acelerada expansión global de la infraestructura de IA, desde el entrenamiento de modelos de frontera hasta la IA agéntica y física”.
Simulación de semiconductores y gemelos digitales
El acuerdo con SK hynix también incluye el uso de IA en diseño y fabricación de semiconductores. La compañía usará bibliotecas NVIDIA CUDA-X y el framework NVIDIA PhysicsNeMo para acelerar simulaciones de semiconductores, flujos TCAD, litografía computacional, códigos internos de ingeniería y cargas de física asistidas por IA.
Juan Zago
SK hynix además desarrollará gemelos digitales de fábricas con NVIDIA Omniverse, OpenUSD y tecnologías de optimización de escenas. Estos entornos permitirán visualizar, simular y optimizar operaciones complejas de manufactura de semiconductores.
La optimización operativa considera NVIDIA cuOpt y NVIDIA Metropolis para movimiento de robots móviles autónomos y otros activos de fábrica. NVIDIA también indica que las empresas exploran conectar esos gemelos digitales con software heredado y flujos de IA agéntica para razonar sobre datos de fábrica, automatizar tareas y apoyar decisiones de manufactura.
