Los equipos Sutura, Manada Datos y Lumen presentaron tres herramientas digitales para enfrentar dificultades concretas de la operación sanitaria. Sus propuestas abordaron las inasistencias a prestaciones, la planificación de donaciones de sangre y la búsqueda de estudios clínicos.
Los proyectos ganadores del Hackatón Health Tech by EY fueron expuestos el 7 de octubre, durante el Summit para la Salud del Futuro del Summit País Digital 2026. Los capitanes de cada equipo explicaron sus mecanismos de funcionamiento y las necesidades que buscan resolver.
Francisco Carrasco M.
Sutura y Manada Datos abordan la continuidad de la atención y las reservas de sangre
Ezequiel Alvarado, capitán de Sutura, cuestionó la eficacia de las notificaciones tradicionales para prevenir ausencias y cancelaciones de prestaciones médicas. Durante su intervención citó una cifra de 2025, aunque no precisó la institución o la fuente estadística correspondiente.
"Hoy les traigo un dato curioso. ¿Sabían que el 37% de más de 32,000 casos clínicos en cirugía fueron cancelados? Esto fue un dato que tuvimos el año 2025. y se preguntarán, ¿Qué sucedió?".
Su propuesta consiste en un agente que contacta a pacientes mediante WhatsApp, mensajes de texto y llamadas telefónicas. Cuando no recibe confirmación, el sistema informa al personal clínico y considera situaciones en las que el paciente carece de apoyo familiar o tiene dificultades para asistir.
Alvarado señaló que el mecanismo prioriza contactos según la proximidad de la atención, de manera que las gestiones pendientes reciban mayor urgencia. Esa lógica busca evitar que las ausencias se detecten cuando ya no existe margen para intervenir.
"Habitualmente eh nuestro sistema está basado en una regla de dos dimensiones, principalmente los tiempos de hora, con citaciones de 60 minutos, de 30 minutos o menos, dándole urgencia al llamado para priorizar las llamadas a nuestro sistema".
Para su desarrollo, el equipo trabajó con más de 8000 datos sintéticos e hizo referencia al estándar HL7 y a datos anonimizados. Alvarado presentó la ejecución del proyecto en un entorno real como una etapa pendiente.
Admin
Francisca Villablanca, capitana de Manada Datos, centró su exposición en la administración de reservas de sangre. Explicó que su equipo identificó problemas de planificación que pueden desencadenar campañas de captación de donantes solamente cuando disminuyen las existencias.
"Actualmente eh los centros de donación y también las clínicas funcionan con un modelo reactivo. Esto quiere decir que falta stock de sangre y ellos salen a buscar a través de campañas, ¿cierto? Por ejemplo, las universidades, etcétera".
La exposición identificó dos riesgos, correspondientes a periodos de escasez y posibles vencimientos cuando las donaciones se concentran en poco tiempo. La vida útil de la sangre y la capacidad disponible para almacenarla condicionan, según Villablanca, esa planificación.
Villablanca describió una aplicación desarrollada por Manada Datos con un agente que responde consultas, realiza preevaluaciones y permite agendar donaciones. También contempla un mecanismo de incentivos para mantener la participación de personas que ya donan y disponer de una base de contactos más estable.
"Bueno, nuestra solución tiene una agente que eh resuelve las dudas sobre la donación, hace la preevaluación en vez de la entrevista y permite agendar. También damos reconocimiento a las personas que donan y eh como incentivo le damos un sistema de puntos para que ellos puedan ir canjeándolos por exámenes".
Los puntos permiten acceder a exámenes de sangre y a un panel con el historial de salud del donante. La solución también contempla recomendaciones de atención con especialistas cuando corresponda y beneficios operativos para clínicas y pacientes que necesitan transfusiones.
Lumen propone automatizar la búsqueda de estudios clínicos sin sustituir la decisión médica
Valentín Castro, capitán de Lumen, presentó un mecanismo para identificar estudios clínicos acordes con los antecedentes de cada paciente. Utilizó el ejemplo de una mujer con artritis reumatoide que desconocía una investigación médica desarrollada en el mismo edificio donde recibía atención.
Castro explicó que la herramienta permite ingresar una ficha clínica o una descripción del caso para buscar automáticamente estudios compatibles, en lugar de revisar manualmente múltiples documentos. También pretende evaluar condiciones de riesgo que no resuelve una simple coincidencia de palabras.
"Lumen lo que hace es permitirle al doctor conectar con todos estos estudios. con un simple mensaje, sube la ficha o un mensaje del paciente comentando lo que tiene y busca automáticamente todo lo que coincidan. Aquí tenemos una pequeña imagen de cómo funciona. Sube el archivo y los busca automáticamente".
Admin
Castro describió la recomendación como una primera selección que necesita revisión por parte de los responsables de cada investigación. La participación final del paciente, por tanto, queda sujeta a la verificación humana de los requisitos.
"El doctor ya no debe hacer todo manualmente, no debe revisar 30 documentos, todo se realiza automáticamente y después se manda al estudio quiénes son los que verifican finalmente que esta información se cumpla, porque lumen te da una especie de recomendación, pero finalmente el humano es el que decide".
El siguiente objetivo del equipo es integrar Lumen en un estudio real para evaluar sus resultados junto con especialistas. Castro señaló que Clínica Alemana buscaba incorporar 20 pacientes a sus próximos 10 estudios y que el proyecto aspiraba a contribuir a esa meta.
