Christian Delfino planteó que la adopción empresarial de inteligencia artificial debe partir de la estrategia, los datos y el contexto de cada organización.
Durante el XIV Summit País Digital 2026, el Country Manager de Oracle Chile abordó la conexión entre infraestructura, modelos y procesos de negocio.
Datos conectados para tomar decisiones
El ejecutivo describió un entorno en que las empresas reciben señales simultáneas desde clientes, operaciones y cadenas de suministro. Delfino centró el problema en la rapidez con que pueden identificarlas.
“las señales siempre han estado y uno las puede predecir desde la mirada de los clientes cuando cambian los comportamientos, cuando cambian las cadenas de suministros, [...] O sea, no es un problema de señales, sino es un tema de cómo somos capaces de detectarlas en un tiempo lo más rápido posible”.
Para el ejecutivo, disponer de información en sistemas heredados, distintas nubes y servicios exige relacionar esos datos con las decisiones del negocio, en lugar de limitar la IA a mejoras de productividad aisladas.
Sobre la organización de esa información, el vocero de Oracle sostuvo que la estrategia puede conectar datos distribuidos sin reunirlos en un único repositorio, una alternativa que consideró ineficiente o inalcanzable para algunas empresas.
“Es decir, es cómo tomo un proceso a través de decisiones desde la perspectiva estratégica, incluyendo el dato como primer segmento de la toma de decisiones [...] ese dato no es necesario que lo tenga que consolidar en todo un solo repositorio. [...] cómo conecto el contexto, cómo genero contexto que me permita, digamos, tener la información preparada y disponible”.
Infraestructura y aplicaciones cerca del dato
Delfino señaló que Oracle dispone de dos regiones en Chile, vinculadas con la disponibilidad, la resiliencia y la cercanía a los datos. También describió modalidades comerciales, gubernamentales y dedicadas dentro de la infraestructura global de la compañía.
Al abordar las organizaciones que operan en distintas nubes, Christian Delfino, Country Manager de Oracle Chile, presentó los acuerdos de la compañía como una forma de trabajar con las aplicaciones donde ya se encuentran.
“también tenemos acuerdo con todas las nubes en donde efectivamente lo que no estamos diciendo es muevan las aplicaciones de lugares, es cómo de alguna forma u otra aceleras esa transformación a través de la estrategia de datos, la estrategia de contexto que te permite evolucionar mucho más rápido y poder entregar valor a través de los casos de uso en el negocio real”.
La relación entre la base de datos y las aplicaciones fue otro punto de la presentación. El Country Manager de Oracle Chile, explicó el enfoque de acercar las capacidades de inteligencia artificial a la información empresarial.
“nosotros no estamos llevando el dato a la inteligencia artificial, sino que estamos llevando la inteligencia artificial al dato. [...] Para que los clientes, las empresas, las instituciones puedan achicar esa fricción, pueden achicar esa brecha de generar valor en la estrategia”.
Gobernanza y selección de modelos para los procesos de negocio
Para pasar de pruebas experimentales a procesos productivos, Christian Delfino, Country Manager de Oracle Chile, destacó la necesidad de gobernanza y trazabilidad, junto con la disponibilidad que requieren operaciones sujetas a auditorías.
“Estamos hablando de incorporar inteligencia artificial en nuestros procesos productivos de negocio, en cómo yo transformo el negocio que estoy manejando. Entonces, las preguntas que se tienen que empezar a hacer son otras, ¿quién? ¿Cuándo? ¿Qué? ¿Qué dato? la trazabilidad, porque efectivamente son procesos que son auditados [...]”.
También describió la incorporación nativa de IA en las aplicaciones de Oracle para realizar acciones, recomendaciones y ejecuciones. Presentó esas funciones como parte de una operación conectada con los procesos de negocio.
Respecto de la elección de modelos, el ejecutivo cerró explicando como la compañía busca ajustar su uso a las necesidades de cada proceso y consideró alternativas disponibles en el mercado, incluidas las de código abierto.
“Para que mi proceso o los procesos productivos de nuestros clientes, nuestras instituciones en las cuales brindamos servicio, adopten el modelo que más se adecúa a la necesidad, porque no todos los modelos [...] están ofreciendo el mismo servicio, pero hay muchos otros que están saliendo nuevo, incluyendo los open source”.
