ASUS presentó ExpertCenter Pro ET900N G3, un sistema de IA en formato de escritorio basado en la arquitectura NVIDIA DGX Station GB300. El equipo está orientado a empresas, desarrolladores, investigadores y científicos de datos que requieren capacidad local para entrenamiento, inferencia y agentes de IA.
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Cómputo local con NVIDIA GB300
ExpertCenter Pro ET900N G3 integra el superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop y 748 GB de memoria coherente CPU-GPU. ASUS indica que esta configuración permite trabajar localmente con modelos de IA de hasta 1 billón de parámetros y alcanzar hasta 20 PFLOPS de rendimiento en IA.
El sistema está diseñado para cargas como ajuste fino de modelos de lenguaje, IA generativa, investigación en deep learning, simulaciones y agentes autónomos. La propuesta busca llevar capacidad de clase centro de datos a un formato local, con menor dependencia de infraestructura cloud para ciertos flujos empresariales.
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Infraestructura de IA para operación empresarial
ASUS plantea el equipo como una plataforma para desarrollo local de IA, con soporte para el stack de software de NVIDIA y futuros entornos de desarrollo basados en Windows. El formato apunta a organizaciones que necesitan mayor control sobre datos, menor latencia y costos operativos más predecibles.
La compañía también informó pruebas internas con vLLM sobre el modelo abierto Qwen. En esa evaluación, ExpertCenter Pro ET900N G3 alcanzó cerca de 864 tokens por segundo en salida y alrededor de 1.600 tokens por segundo al combinar procesamiento de entrada y salida.
El equipo ya está disponible a nivel global. ASUS orienta su uso a laboratorios de IA, despliegues empresariales, creación de contenido, simulación y aplicaciones autónomas que requieren memoria amplia, cómputo acelerado y operación local.
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