Chile utilizará 166 mil mamografías para validar inteligencia artificial en la detección del cáncer de mama
Los informes públicos facilitarán decisiones sanitarias sin exponer datos personales. | Créditos: Corfo

Chile utilizará 166 mil mamografías para validar inteligencia artificial en la detección del cáncer de mama

Chile implementará durante el segundo semestre de 2027 un entorno público para evaluar algoritmos de IA destinados a detectar el cáncer de mama. La plataforma utilizará 166 mil mamografías correspondientes a 75 mil mujeres del sistema público de salud.

El proyecto, denominado Sandbox Nacional de Inteligencia Artificial en Salud, es impulsado por el programa Transforma Innovación en Salud de Corfo. Su desarrollo fue formalizado durante el Summit para la Salud del Futuro mediante una alianza entre instituciones públicas, empresas y organizaciones académicas, en el contexto del Summit País Digital 2026.

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La ministra de Salud, May Chomalí, destacó la colaboración institucional detrás de esta iniciativa, cuyo diseño reúne a los ministerios de Salud y Ciencia, Fonasa, Corfo, Fundación País Digital, empresas tecnológicas y consorcios universitarios.

“Este sandbox, no es solamente un hito en Chile. Es el primer sandbox exclusivo para el sector salud en América Latina y es resultado de haber logrado unir a las personas, de trabajar en alianza y unir voluntades. Sin esa colaboración, no se puede hacer transformación en salud en ninguna parte. Esperamos muy sinceramente que muchos se beneficien con esta innovación”.
Ejecutivos y autoridades presente en el anuncio del Sandbox Nacional de Inteligencia Artificial en Salud. | Créditos: Corfo

Validación de algoritmos con datos del sistema público chileno

Hospital Digital, plataforma que informa las mamografías de 27 de los 29 Servicios de Salud, proporcionará los registros utilizados en las evaluaciones. La información contempla un seguimiento de cinco años y diagnósticos de cáncer confirmados mediante biopsia.

Las pruebas medirán la capacidad de detección y los resultados erróneos de cada algoritmo, considerando diferencias de edad, densidad mamaria y equipos utilizados. Investigadores, universidades y empresas podrán presentar sus soluciones mediante convocatorias públicas con criterios de admisión definidos.

La necesidad de validar estas tecnologías responde a las diferencias entre las poblaciones donde fueron desarrolladas y las pacientes chilenas. Érika Quiroz, gerente de Transforma Innovación en Salud, explicó cómo se utilizarán los resultados obtenidos.

“Los resultados de cada algoritmo se publicarán en un informe abierto. Esa evidencia servirá al Ministerio de Salud para decidir qué tecnologías incorporar a la red pública. También servirá al Instituto de Salud Pública, que desde el 19 de marzo de 2029 exigirá registro sanitario a todo software de análisis de imágenes oncológicas. Además, permitirá diseñar mejores políticas públicas para este tipo de cáncer”.
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Protección de datos y desarrollo de capacidades regulatorias

Las imágenes permanecerán bajo custodia estatal y se facilitarán sin información que permita identificar a las pacientes. El proyecto comenzará como banco de pruebas y posteriormente avanzará hacia un sandbox regulatorio, utilizando la experiencia para orientar decisiones sobre regulación.

José Mujica, vicepresidente ejecutivo de Corfo, vinculó esta infraestructura con la incorporación de desarrollos tecnológicos a la práctica sanitaria. Las capacidades y procedimientos establecidos también podrán utilizarse posteriormente para evaluar soluciones dirigidas a otras enfermedades de alta prevalencia.

“En Corfo vemos la innovación en salud como un motor para mejorar la calidad de vida de las personas y fortalecer la productividad del país. Este sandbox es un claro ejemplo. Con su implementación buscamos reducir las brechas entre investigación y aplicación práctica y consolidar capacidades tecnológicas con potencial de escalamiento e impacto en el sistema de salud”.
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Pelayo Covarrubias, presidente de Fundación País Digital, planteó que la implementación de inteligencia artificial en salud requiere coordinación entre instituciones y actores tecnológicos. La iniciativa contempla precisamente un modelo de colaboración entre el Estado, las empresas, la academia y organizaciones de la sociedad civil.

“Como país tenemos la posibilidad de dar un salto en salud digital. La inteligencia artificial no es el fin, sino una herramienta que nos puede permitir acelerar con mucha fuerza desafíos concretos. Por eso, el momento de avanzar es ahora, y requiere que trabajemos juntos desde el sector público, privado, la academia y la sociedad civil”.