Ingenieros de Datos en Chile: IA incrementa en 33% su demanda, por Benjamín Toselli, CEO & fundador de IT Hunters
Por Benjamín Toselli, CEO y fundador de IT Hunters. | Fotografía Créditos: IT Hunter.

Ingenieros de Datos en Chile: IA incrementa en 33% su demanda, por Benjamín Toselli, CEO & fundador de IT Hunters

Por estos días, los perfiles ligados al área de la ingeniería de datos desempeñan un rol fundamental en los distintos sectores de la economía, ya que son quienes hacen posible que la información fluya de manera ordenada, segura y confiable para apoyar la toma de decisiones.

Cuando el clima impacta el negocio: El costo oculto de no tener respaldo energético
Cortes de suministro eléctrico, temporales con fuertes vientos y otros eventos climáticos pueden detener operaciones en cuestión de segundos. Según el Uptime Institute, más del 60% de las interrupciones en infraestructura crítica generan pérdidas superiores a US$100.000 por evento.

En efecto, el trabajo de estos profesionales permite que empresas e instituciones de áreas como la banca, salud, comercio, industria, telecomunicaciones y el sector público conviertan grandes volúmenes de datos en conocimiento útil para mejorar procesos, optimizar recursos, innovar en servicios y responder con mayor rapidez a las necesidades del entorno.

De acuerdo a nuestra XIII Guía Salarial TI – 2026, existen diferentes cargos vinculados con la ingeniería de datos, pudiendo sus remuneraciones alcanzar los 5,8 millones de pesos líquidos, dependiendo del puesto ocupado y del nivel de seniority que se tenga.

El Estado no solo necesita controlar mejor, necesita anticiparse, por Carlos Flores, CEO de DataQu
El desafío del Estado ya no es reunir más información. Esa información ya existe. El desafío es transformarla en inteligencia que permita tomar decisiones oportunas y actuar antes de que el daño esté hecho.

Algunos ejemplos son:

Líder de Ingeniería de Datos. Lidera al equipo de ingeniería de datos, impulsando el diseño, desarrollo y evolución de las plataformas de datos de la organización. Garantiza que la información sea confiable, segura y esté disponible para apoyar la toma de decisiones, promoviendo buenas prácticas, estándares técnicos y soluciones escalables. Su renta líquida varía entre 4,5 millones y 5,8 millones de pesos.

Data Architect. Diseña la arquitectura de datos de la organización, definiendo modelos, estándares y tecnologías que permitan integrar, proteger y gestionar la información de forma eficiente. Trabaja junto a equipos técnicos y de negocio para construir soluciones sostenibles que impulsen el análisis y la innovación. Su sueldo oscila entre 4,2 millones y 5,2 millones de pesos.

Los data centers no funcionan solos, por Danilo Leal, Director Magíster en Ciencia de Datos e IA e investigador ItiSB, UNAB
La expansión de los data centers es una buena noticia, pero la infraestructura física es solo la mitad de la ecuación. La otra mitad es humana.

Data Engineer. Desarrolla y mantiene los procesos que capturan, transforman y almacenan los datos, asegurando que sean confiables y estén disponibles para su análisis. Colabora con distintos equipos para construir soluciones escalables y aplicar buenas prácticas de calidad y seguridad. La remuneración de este perfil fluctúa entre 2 millones y 3,8 millones de pesos.

Data Platform Engineer. Diseña y administra la plataforma tecnológica que soporta los datos de la organización, garantizando su disponibilidad, rendimiento y seguridad. Automatiza procesos y trabaja con equipos de ingeniería para ofrecer una infraestructura estable, escalable y preparada para el crecimiento. Su salario parte desde los 2,2 millones y llega hasta los 4,2 millones de pesos.

El cálculo silencioso del C-level, por Marcelo Blechman, socio de OLIVIA
Hoy la próxima frontera de ventaja competitiva no se está jugando en los directorios. Se está jugando, silenciosamente, en el piso de arriba —y en quién sepa protegerlo a tiempo.

Data Operations Specialist. Supervisa la operación diaria de las plataformas y procesos de datos, con miras a asegurar su continuidad y correcto funcionamiento. Monitorea la ejecución de procesos, resuelve incidentes e impulsa mejoras que aumenten la estabilidad, calidad y disponibilidad de la información. El sueldo de este perfil se mueve entre 2 millones y 3,6 millones de pesos.

Big Data Engineer. Desarrolla soluciones para procesar y gestionar grandes volúmenes de datos de forma eficiente y escalable. Implementa tecnologías de Big Data e integra múltiples fuentes de información para habilitar análisis avanzados y generar valor para el negocio. La renta de esta posición oscila entre 2,3 millones y 4,4 millones de pesos.

El aprendizaje que el fútbol y el código abierto tienen para los negocios, por Jorge Payró, Gerente General de Argentina y Director Regional de Cono Sur en Red Hat
Lo importante es que la innovación, al igual que en el fútbol, no es una jugada individual. Es una construcción colectiva y que da frutos.

Gracias a la labor de estos especialistas, cuya demanda ha crecido un 33% en comparación a igual periodo de 2025, los datos dejan de ser solo información dispersa y se transforman en un “activo estratégico” que impulsa la eficiencia, la competitividad y el crecimiento de las organizaciones

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