Por estos días, los perfiles ligados al área de la ingeniería de datos desempeñan un rol fundamental en los distintos sectores de la economía, ya que son quienes hacen posible que la información fluya de manera ordenada, segura y confiable para apoyar la toma de decisiones.
En efecto, el trabajo de estos profesionales permite que empresas e instituciones de áreas como la banca, salud, comercio, industria, telecomunicaciones y el sector público conviertan grandes volúmenes de datos en conocimiento útil para mejorar procesos, optimizar recursos, innovar en servicios y responder con mayor rapidez a las necesidades del entorno.
De acuerdo a nuestra XIII Guía Salarial TI – 2026, existen diferentes cargos vinculados con la ingeniería de datos, pudiendo sus remuneraciones alcanzar los 5,8 millones de pesos líquidos, dependiendo del puesto ocupado y del nivel de seniority que se tenga.

Algunos ejemplos son:
Líder de Ingeniería de Datos. Lidera al equipo de ingeniería de datos, impulsando el diseño, desarrollo y evolución de las plataformas de datos de la organización. Garantiza que la información sea confiable, segura y esté disponible para apoyar la toma de decisiones, promoviendo buenas prácticas, estándares técnicos y soluciones escalables. Su renta líquida varía entre 4,5 millones y 5,8 millones de pesos.
Data Architect. Diseña la arquitectura de datos de la organización, definiendo modelos, estándares y tecnologías que permitan integrar, proteger y gestionar la información de forma eficiente. Trabaja junto a equipos técnicos y de negocio para construir soluciones sostenibles que impulsen el análisis y la innovación. Su sueldo oscila entre 4,2 millones y 5,2 millones de pesos.

Data Engineer. Desarrolla y mantiene los procesos que capturan, transforman y almacenan los datos, asegurando que sean confiables y estén disponibles para su análisis. Colabora con distintos equipos para construir soluciones escalables y aplicar buenas prácticas de calidad y seguridad. La remuneración de este perfil fluctúa entre 2 millones y 3,8 millones de pesos.
Data Platform Engineer. Diseña y administra la plataforma tecnológica que soporta los datos de la organización, garantizando su disponibilidad, rendimiento y seguridad. Automatiza procesos y trabaja con equipos de ingeniería para ofrecer una infraestructura estable, escalable y preparada para el crecimiento. Su salario parte desde los 2,2 millones y llega hasta los 4,2 millones de pesos.

Data Operations Specialist. Supervisa la operación diaria de las plataformas y procesos de datos, con miras a asegurar su continuidad y correcto funcionamiento. Monitorea la ejecución de procesos, resuelve incidentes e impulsa mejoras que aumenten la estabilidad, calidad y disponibilidad de la información. El sueldo de este perfil se mueve entre 2 millones y 3,6 millones de pesos.
Big Data Engineer. Desarrolla soluciones para procesar y gestionar grandes volúmenes de datos de forma eficiente y escalable. Implementa tecnologías de Big Data e integra múltiples fuentes de información para habilitar análisis avanzados y generar valor para el negocio. La renta de esta posición oscila entre 2,3 millones y 4,4 millones de pesos.

Gracias a la labor de estos especialistas, cuya demanda ha crecido un 33% en comparación a igual periodo de 2025, los datos dejan de ser solo información dispersa y se transforman en un “activo estratégico” que impulsa la eficiencia, la competitividad y el crecimiento de las organizaciones




