Polkan García es vicepresidente de Cloud, Data & AI para América Latina en Oracle desde junio de 2026. Anteriormente, se desempeñó como director sénior de Inteligencia Artificial y Nube para la región, además de ocupar otros cargos directivos relacionados con los servicios de nube de la compañía.
La adopción de IA no garantiza por sí misma una transformación empresarial. Para Polkan García de Oracle, una parte del problema está en que las organizaciones continúan aplicando esta tecnología a procesos conocidos, sin necesariamente intervenir en las actividades que determinan el funcionamiento de sus negocios.
Durante la entrevista, el representante de Oracle cuestionó la manera en que las compañías están buscando resultados y planteó que el verdadero valor de la IA depende de identificar problemas que justifiquen cambios más profundos.
“La conversación que tuvimos hace un momento estuvo centrada en cómo asegurarnos de que la inteligencia artificial genere valor en las organizaciones. Muchas empresas siguen buscando resultados, aunque estos ya existen desde hace tiempo. El problema es que continuamos haciendo las preguntas incorrectas y llevando la inteligencia artificial a aplicaciones evidentes, como customer experience, donde definitivamente entrega valor”.
Su planteamiento no desconoce los beneficios de esas aplicaciones. La distinción está en el alcance de los resultados, porque mejorar una función específica no equivale necesariamente a modificar los procesos que sostienen la operación empresarial.
“Sin embargo, la verdadera oportunidad de cambiar o reinventar las organizaciones está en aplicar la inteligencia artificial a sus zonas incómodas. La conversación abordó cómo, desde la biología y las ciencias de la vida, podemos encontrar una manera, incluso una receta, para hacerlo bien. Se trata de llevar esta tecnología a los espacios más complejos de las compañías”.
Admin
De la adopción tecnológica a la transformación del negocio
La diferencia entre utilizar inteligencia artificial y transformar una organización atraviesa buena parte del análisis de Polkan. Para explicarla, recurrió a la metáfora de una torta cuya superficie representa el ruido que rodea a la tecnología, mientras que su contenido corresponde a las oportunidades reales de aplicación.
“Todo el mundo habla de inteligencia artificial, pero muy pocas personas saben cómo reinventar su negocio en función de ella. Esa torta es cada día más grande y también resulta más difícil identificar cómo aprovecharla, porque existe demasiado ruido, demasiada crema sobre la torta. Llegar a lo que realmente importa exige separar todo ese ruido. Para conseguirlo, considero que hay tres elementos fundamentales”.
El primero de esos elementos corresponde a la selección de socios y especialistas. La proliferación de profesionales que ofrecen servicios relacionados con inteligencia artificial hace necesario distinguir entre el conocimiento teórico y la experiencia de implementación, especialmente cuando las organizaciones buscan resultados concretos.
“Lo primero es asociarse bien. Hoy estamos viendo una ebullición de expertos que no son tan expertos. Todo el mundo afirma saber de inteligencia artificial, pero la cuestión no es únicamente cuánto conocimiento teórico tienes, sino qué has hecho con él en la práctica. Entender cómo materializar estas capacidades y llevarlas a la realidad constituye el primer punto de inflexión”.
Admin
El segundo elemento se relaciona directamente con la selección de los problemas. Desde esta perspectiva, una empresa puede acumular iniciativas de automatización sin que estas produzcan cambios relevantes en el núcleo de su actividad.
“El segundo elemento consiste en llevar nuevamente la inteligencia artificial a los problemas del core del negocio. Si seguimos utilizándola para resolver problemas que realmente no lo son, automatizar actividades simples o desarrollar soluciones que no transforman la empresa, no podremos aprovechar todas las oportunidades que ofrece. Tenemos que llevar la inteligencia artificial a los sitios incómodos del negocio”.
Ivan
El talento como condición para reinventar las organizaciones
La identificación de problemas relevantes y la selección de especialistas externos no resuelven completamente el desafío. Polkan incorporó un tercer componente relacionado con las capacidades internas, que obliga a considerar tanto la contratación como la formación de los equipos existentes.
“El tercer elemento es contar con buen talento. No puedo limitarme a salir al mercado a contratar personas, pero tampoco puedo depender exclusivamente de la capacitación del personal existente. Debo comprender para qué necesito ese talento y qué capacidades pueden aportar las personas que ya forman parte de la organización cuando busco construir o reinventar mi negocio. Ese talento es hoy prácticamente insustituible”.
Francisco Carrasco M.
Esta necesidad de profesionales preparados no se limita al dominio de herramientas o plataformas. El entrevistado considera que la velocidad del cambio tecnológico exige capacidades que permitan incorporar nuevos conocimientos y relacionarlos con problemas que no siempre tienen una solución definida.
“El talento siempre será un desafío cuando hablamos de tecnología, porque cambia todos los días. Quiero hacer hincapié en que no se trata únicamente de saber programar, de correlación entre ambientes o de conocimientos sobre la nube. No es una competencia técnica en particular. Hablaría más bien de la curiosidad por el conocimiento”.
La dependencia de las herramientas de inteligencia artificial introduce, según su interpretación, otra dificultad. La posibilidad de delegar actividades cognitivas en estos sistemas puede afectar la disposición de las personas a desarrollar determinadas tareas por sí mismas.
“Lamentablemente, la inteligencia artificial nos está haciendo, de alguna manera, perezosos. Esa pereza cognitiva permea las organizaciones”.
Julio Herrera Zúñiga
La advertencia se relaciona con aquellas capacidades humanas que siguen siendo necesarias para interpretar situaciones complejas. Aunque la tecnología puede intervenir en distintas actividades, Polkan destacó la importancia de conservar las habilidades que permiten relacionar conocimientos y formular razonamientos propios.
“Sigue siendo importante nuestra capacidad humana de abstraer, conectar y abordar cuestiones estructurales. Creo que esa dimensión del talento continúa siendo quizá la más relevante en todo este proceso”.
La plasticidad mental y la competitividad regional
Desde esa perspectiva, las competencias profesionales no deberían evaluarse únicamente por los conocimientos técnicos disponibles en un momento determinado. También importa la disposición de las personas a revisar sus capacidades, adquirir nuevas habilidades y adaptarse a las necesidades de una organización.
“Por eso, no se trata solamente de contratar a alguien competente. Se trata de incorporar personas que piensen, que estén dispuestas a desafiarse, complementarse y ampliar sus capacidades. Esa plasticidad mental es una cualidad que todos deberíamos buscar”.
La conversación también abordó el estado de preparación de Chile y América Latina frente a la inteligencia artificial. Polkan reconoció el dinamismo del mercado chileno, aunque su evaluación regional distingue entre registrar avances tecnológicos y alcanzar una posición competitiva frente a otros países.
“Chile, sin duda, es un país donde suceden muchas cosas y donde los cambios ocurren con rapidez”.
Al ampliar su análisis a América Latina, el entrevistado situó parte de las dificultades en la manera en que las organizaciones definen sus prioridades. Su crítica apunta a la persistencia de problemas que podrían contar con soluciones disponibles, mientras otros desafíos más relevantes reciben menos atención.
“En América Latina todavía seguimos intentando resolver problemas del pasado y reinventar la rueda. Creo que nuestro rezago es mental, y no porque las organizaciones carezcan de problemas críticos. Continuamos concentrados en resolver cuestiones que probablemente ya tienen solución, y eso nos hace perder el foco sobre lo esencial, sobre cómo enfrentamos los problemas verdaderamente importantes”.
Ivan
El desafío de competir con mercados más avanzados
La evaluación del vocero establece diferencias entre los países latinoamericanos, pero también cuestiona que los avances registrados sean suficientes para medir competitividad. Su comparación considera mercados que, desde su punto de vista, representan referencias para el desarrollo tecnológico.
“Considero que Chile está bien, Brasil está bien, México está bien y Argentina está bien. Los demás todavía tenemos muchas oportunidades de mejora. Sin embargo, estar bien no significa ser competitivo. No somos Israel, no somos Corea del Sur y tampoco somos Singapur. El desafío consiste en cerrar esa brecha lo más rápido posible, llevando la inteligencia artificial a los problemas esenciales”.
Admin
Esa búsqueda de competitividad también plantea interrogantes sobre los límites de aplicación de la tecnología. El entrevistado relacionó el desarrollo de inteligencia artificial con la responsabilidad de quienes deciden utilizarla, introduciendo una dimensión ética que trasciende las capacidades técnicas.
“Creo que aquí volvemos a una conversación histórica, de carácter más antropológico, relacionada con el libre albedrío”.
Para explicar esta posición, utilizó una comparación sobre el empleo de una misma herramienta con propósitos diferentes. Su argumento se concentra en la responsabilidad asociada al uso de la tecnología y en la posibilidad de que sus capacidades se apliquen tanto a objetivos beneficiosos como perjudiciales.
“Un arma de fuego en manos de la autoridad genera seguridad. Esa misma arma en manos de un delincuente produce exactamente lo contrario. El problema no es que la herramienta sea mala por sí misma, sino el uso que se le da. Es un ejemplo dramático y extremo, pero permite comprender que la inteligencia artificial, utilizada con el propósito de hacer el bien, ofrece enormes oportunidades, aunque también puede emplearse para hacer el mal”.
Ciberseguridad, privacidad y control en el desarrollo de IA
La discusión sobre el uso responsable adquiere una dimensión operativa cuando las organizaciones deben proteger su información y determinar las condiciones bajo las cuales utilizan inteligencia artificial. Polkan identificó la ciberseguridad, la privacidad y la soberanía como asuntos relevantes dentro de ese proceso.
“Por eso son fundamentales las conversaciones éticas, las relacionadas con la soberanía y aquellas que abordan cómo utilizar adecuadamente esta tecnología. Representan una oportunidad gigantesca. La ciberseguridad es uno de los frentes más relevantes, aunque no el único, porque plantea numerosas inquietudes relacionadas con la protección de los datos, la identidad personal y, particularmente, la privacidad”.
El desarrollo de esas capacidades todavía presenta desafíos. En su análisis, el avance de la inteligencia artificial requiere un progreso equivalente en los mecanismos de protección y control, junto con profesionales capaces de abordar estos ámbitos.
“Es un segmento que ofrece muchas oportunidades y en el que todavía estamos abriendo camino, como quien despeja la maleza de un campo. Poder avanzar en ese espacio genera oportunidades muy valiosas. Sin lugar a dudas, el desarrollo de la inteligencia artificial debe estar acompañado de un avance categórico en privacidad, seguridad y control. Para conseguirlo, naturalmente, necesitamos profesionales que sepan hacerlo”.
Admin
La necesidad de contar con especialistas se relaciona con otro aspecto de la adopción tecnológica: la formación de quienes utilizarán estas herramientas. Para Polkan, esta responsabilidad no corresponde exclusivamente a los equipos técnicos, sino que requiere la participación de distintos actores de la industria.
“Sin lugar a dudas es un avance muy importante, porque necesitamos que todos estemos hablando de lo mismo y que exista conciencia sobre la importancia de adquirir estos conocimientos. Todos los actores de la industria debemos trabajar en ese sentido, desarrollando programas que ayuden a difundir el conocimiento y generar adopción. Mientras más se hable de inteligencia artificial, más personas comprenderán por qué es importante conocerla”.
Francisco Carrasco M.
La formación y el conocimiento como parte de la adopción tecnológica
La ampliación de estos conocimientos aparece como una condición para que el uso de inteligencia artificial no quede restringido a profesionales especializados. El entrevistado considera que mantener la discusión dentro de espacios académicos o empresariales limita la preparación de quienes deberán relacionarse con estas tecnologías.
“Si mantenemos estas conversaciones exclusivamente dentro de círculos académicos o de la industria, el conocimiento no llegará a todas las personas. Además, creo que hay algo cierto: la inteligencia artificial llega con el propósito de tomar control completo de las actividades en las que participamos, es decir, tendrá un impacto profundo en nuestras vidas de distintas maneras”.
La preocupación no se limita al acceso a las herramientas. También comprende la capacidad de las personas para interpretar sus resultados, comprender sus implicaciones y tomar decisiones con criterios adecuados de uso.
“Si no conseguimos que la mayor cantidad posible de personas sea competente para comprender esta tecnología y utilizarla con ética y rigor, será muy complicado que puedan tomar decisiones acertadas cuando llegue ese momento. Simplemente, no contarán con los instrumentos necesarios para hacerlo”.
Admin
Esta reflexión conduce nuevamente a la importancia de identificar problemas relevantes antes de seleccionar tecnologías o desarrollar competencias. En el cierre de la entrevista, Polkan situó el valor de los profesionales y sus conocimientos en relación con la manera en que las organizaciones definen los desafíos que necesitan resolver.
“Lo que encontramos aquí es que no existen buenos o malos aprendizajes en este ámbito, como tampoco buenos o malos profesionales. Lo que hay son buenos o malos problemas, y buenos o malos enfoques sobre cómo abordar esos problemas”.
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