SAP planteó rediseñar procesos y distribuir el trabajo entre personas las y los agentes de IA
Patricio Martínez, gerente general de SAP, y María José Amezaga, directora de ventas de SAP. | Créditos: SAP

SAP planteó rediseñar procesos y distribuir el trabajo entre personas las y los agentes de IA

Patricio Martínez, gerente general de SAP, y María José Amezaga, directora de ventas de SAP, participaron en el Summit País Digital 2026 con una exposición conjunta sobre productividad y transformación empresarial.

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Ambos abordaron cómo reorganizar procesos, datos y tareas para avanzar hacia una empresa autónoma, con decisiones humanas y agentes de inteligencia artificial.

Rediseñar los procesos desde la estrategia de negocio

Amezaga presentó el caso de las empresas que compran herramientas y lanzan pilotos, pero mantienen esencialmente el mismo funcionamiento. Desde ese escenario, advirtió sobre el riesgo de aplicar tecnología a una operación que necesita cambios.

“Hoy sabemos que cuando un proceso está mal definido y nosotros lo automatizamos, no lo corregimos, solo lo aceleramos. Y con la inteligencia artificial pasa un poco lo mismo. La inteligencia artificial mal aplicada tiene el gran riesgo no de que no haga lo que nosotros queremos, sino de hacer perfectamente aquello que no deberíamos estar haciendo”.
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Martínez llevó esa discusión a las decisiones de los ejecutivos. Planteó que el punto de partida debe ser el proceso que el negocio necesita rediseñar y el objetivo que busca alcanzar.

“La pregunta debería ser, ¿Dónde debemos rediseñar un proceso y tomar la inteligencia artificial como una herramienta? Las compañías que no son tecnológicas, paradojalmente no deberían tener una estrategia de inteligencia artificial. Tienen que tener estrategias de negocios donde la IA es un elemento, no es una estrategia en sí mismo”.

Para organizar ese cambio, Martínez describió el modelo de las tres cajas. La primera consiste en gestionar el presente y mantener la rentabilidad; la tercera, en crear el futuro de la compañía. Entre ambas situó la segunda caja, que exige desaprender selectivamente prácticas actuales para permitir esa evolución.

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El ejecutivo también preguntó quién asume dentro de cada organización la responsabilidad de construir ese futuro y cuestionó que esa tarea dependa necesariamente de quienes administran la operación presente.

Personas, agentes y trazabilidad de las decisiones

La directora de ventas de SAP distinguió entre las tareas que seguirán realizando las personas, aquellas que harán con capacidades aumentadas por IA y las que asumirán los agentes. Desde esa distribución, propuso revisar cómo se organiza el trabajo y qué resultados se esperan del cambio.

“Tal vez la pregunta que nos tenemos que hacer es, ¿cómo vamos a rediseñar el trabajo y a redistribuir la carga entre humanos y agentes inteligentes para maximizar la productividad, los beneficios y sobre todo el bienestar?”.

Al explicar la propuesta tecnológica, Amezaga señaló que las personas definen los objetivos y los límites, mientras los asistentes coordinan y los agentes ejecutan. Ese esquema forma parte del funcionamiento de Joule y los agentes de SAP.

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Martínez presentó SAP Knowledge Graph como la estructura que conecta los datos con sus relaciones dentro de los procesos de negocio. Al abordar la participación de agentes en las decisiones empresariales, puso el énfasis en la posibilidad de seguir y auditar sus acciones.

“todas las decisiones que van a empezar a involucrar agentes tienen que ser trazables y auditables. Con el knowledge graph tenemos la trazabilidad punto a punto de lo que sucede”.

La conversación también incorporó los costos de transformar la organización. Amezaga mencionó la inversión, el reentrenamiento de los equipos, la gestión del cambio y los errores que pueden aparecer durante el proceso.

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A esos factores agregó el costo creciente de la inacción, que, según advirtió, rara vez aparece en las evaluaciones de los proyectos.